Agent视域下的人工智能赋能作战系统

摘 要：针对作战系统的智能化设计问题，提出了基于Agent的人工智能技术概念框架和应用方法。 首先，阐述了Agent 概念，讨论了在作战系统中研究Agent的重要意义。 然后，介绍了基于Agent的人工智能研究框架，列举了 Agent在作战系统中的多种应用方式。 最后，分析了Agent技术发展趋势及其作战应用可能面临的风险与挑战。 关键词：人工智能； Ａｇｅｎｔ； 作战系统； 研究框架； 大语言模型

作战系统是指为实现特定作战目标而设计的技术 系统和组织结构的总和，包括情报采集、目标识别、威 胁判断、任务规划和战术执行等功能模块。 现代战争 具有作战要素复杂、多域交叉融合、一体化联合作战的 特点，要求部队具备高度适应性和快速反应能力，武器 装备应具有强机动性和协作性特点，作战系统整体亟 待智能化升级。 人工智能技术可增强作战系统的态势 感知能力［１］ 、指挥控制能力［２］ 、决策效率［３］ 以及军事行 动的精准度和快速响应能力，但是如何在统一框架下 进行作战系统的一体化智能设计和升级改造仍是一个 待研究的重要课题。 本文提出了基于 Ａｇｅｎｔ 的作战系统人工智能技术 框架和应用方法，通过将多域、多维作战空间的实体要 素纳入统一的研究框架，探讨了 Ａｇｅｎｔ 在作战系统中的 应用方式，从而为作战系统赋予自主性、反应性和适应 性等关键特性，增强作战系统自主能力，促进多 Ａｇｅｎｔ 协作，提高复杂环境适应能力。