书籍描述

数字孪生技术在制造业、能源、医疗保健和交通等各个领域迅速发展并获得广泛应用。数字孪生是对物理系统或过程的虚拟表示,能够实现实时监控、分析和优化。本书将全面介绍数字孪生技术及其进展与应用。对于从事工程学、计算机科学、数据分析及工业4.0领域的研究人员、学者、从业者和学生而言,将是一本有益的参考书。封底介绍

数字孪生技术在制造业、能源、医疗保健和交通等各个领域迅速发展并获得广泛应用。数字孪生是对物理系统或过程的虚拟表示,能够实现实时监控、分析和优化。本书将全面介绍数字孪生技术及其进展与应用。对于从事工程学、计算机科学、数据分析及工业4.0领域的研究人员、学者、从业者和学生而言,将是一本有益的参考书。作者简介

孙日尔(Dr. Sunil Gupta)教授是一位知名学者和研究人员,拥有超过20年的计算机科学与工程领域的教学、研究和行业经验。作为印度著名的国家理工学院贾兰达尔分校和哈米尔普尔分校的校友,孙教授将学术和行业的见解完美结合,打造了卓越的职业生涯。他曾在多个知名机构任职,包括UPES大学、BML孟贾尔大学、德里技术学院、IP大学、北印度工程学院、巴迪新兴科学大学和IFTM大学及物理实验室。他在课程开发方面做出了显著贡献,尤其是在UPES和BMU,他曾主导设计创新的技术课程,涉及前沿科技领域。孙教授的研究兴趣包括网络安全、云计算、大数据、无线传感器网络和医疗健康。他已在知名期刊和会议上发表超过100篇研究论文,拥有10项专利。他还编写了六本关于网络安全和人工智能的教材,并获得了政府和私营组织的研究资助。凭借其专业能力,孙教授曾担任多个国际期刊的审稿人,并且在工程学和物理科学领域的科学委员会和编辑审稿委员会担任职务。作为一名敬业的教师,孙教授指导了许多学生的研究和项目工作。他还组织过各种研讨会、会议和教师发展项目,并常常应私营和政府组织的邀请担任技术专家。他曾参与多个专家小组,包括教师招聘和机构评估专家小组。S. Ravi Shankar博士是一位技术专家,拥有超过30年的经验(博士后),专注于设计、开发和运营大规模复杂产品,并管理利用物联网、分布式系统、人工智能和自动驾驶车辆(如无人机)等技术提升运营效率和韧性的业务,推动了公司收入和利润的双重增长。他在领导跨四大洲、多个市场和领域(电信、交通、医疗和金融科技)的产品开发和管理团队方面积累了丰富经验。作为一名领导者,他提供了基于丰富经验的务实见解。他曾管理过超过1亿美元的收入流,并创造了多个获奖产品(如2002年TMC杂志的年度互联网电话产品奖)。他曾创办四家公司,并为30多家初创公司提供指导和咨询。他是PoMA(Proof-of-Match Adaptive)的发明人,这是一种为高速区块链设计的快速、公平、量子抗性领导者选举机制。同时,他还发明了一种与PoMA配套使用的信任模型,实现了一种高速共识机制,具有拜占庭容错性,并且可执行的资源占用极低。他拥有多个正在处理中的专利,并提供了两项最近专利申请的链接。Sanjeev Kumar博士,拥有坚实的教育背景和对学习的热情,带来了丰富的知识和专业经验。他在新德里的贾瓦哈拉尔·尼赫鲁大学(Jawaharlal Nehru University)计算机与系统科学学院获得了博士学位,论文题目为《神经元集群中峰值模式的随机建模与蒙特卡洛仿真》。此外,他还拥有Dayalbagh教育学院(被认证为大学)颁发的M.Tech和B.E学位。Prof. Sanjeev有超过23年的高等教育经验,是一位能够出色管理团队、进行研究和行政管理的学者。他在系级和院级研究与开发工作中做出了重要贡献。对于促进研究和创新文化,他建立了一个卓越中心,并指导教师成员撰写研究论文和专利申请,同时担任SCI期刊的审稿人和研究书籍的编辑。

成为VIP会员查看完整内容
4

相关内容

数字孪生是一个虚拟模型,用于准确地反映物理对象。 所研究的对象(例如风力涡轮)会配备各种与重要功能领域相关的传感器。 这些传感器产生与物理对象不同方面的性能相关的数据,如能量输出、温度、天气条件等等。 然后,这些数据将转发到处理系统并应用于数字副本。
【新书】流形学习:工程中的模型降维
专知会员服务
43+阅读 · 2024年11月9日
【新书】实践大型语言模型:语言理解与生成
专知会员服务
61+阅读 · 2024年10月1日
【新书】大型语言模型:概念、技术与应用
专知会员服务
81+阅读 · 2024年9月8日
【2024新书】分布式机器学习模式
专知会员服务
87+阅读 · 2024年1月24日
【2024新书】数据科学中的图算法:以Neo4j为例
专知会员服务
77+阅读 · 2024年1月19日
【2023新书】数字孪生: 物联网、机器学习和智能制造
专知会员服务
93+阅读 · 2023年10月12日
【2022新书】强化学习工业应用
专知
18+阅读 · 2022年2月3日
【干货书】数据科学手册,456页pdf
专知
14+阅读 · 2021年4月28日
国家自然科学基金
15+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
7+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
4+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
8+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
Arxiv
164+阅读 · 2023年4月20日
A Survey of Large Language Models
Arxiv
425+阅读 · 2023年3月31日
Arxiv
71+阅读 · 2023年3月26日
Arxiv
155+阅读 · 2023年3月24日
Arxiv
22+阅读 · 2023年3月17日
VIP会员
相关VIP内容
【新书】流形学习:工程中的模型降维
专知会员服务
43+阅读 · 2024年11月9日
【新书】实践大型语言模型:语言理解与生成
专知会员服务
61+阅读 · 2024年10月1日
【新书】大型语言模型:概念、技术与应用
专知会员服务
81+阅读 · 2024年9月8日
【2024新书】分布式机器学习模式
专知会员服务
87+阅读 · 2024年1月24日
【2024新书】数据科学中的图算法:以Neo4j为例
专知会员服务
77+阅读 · 2024年1月19日
【2023新书】数字孪生: 物联网、机器学习和智能制造
专知会员服务
93+阅读 · 2023年10月12日
相关基金
国家自然科学基金
15+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
7+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
4+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
8+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员