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人工智能 · 深度学习 · 深度神经网络 · Bhiksha Raj · 卡内基梅隆大学 (Carnegie Mellon University) ·
2020 年 2 月 3 日
【CMU课程：深度学习导论(Spring 2020)】“11-785 Introduction to Deep Learning | Carnegie Mellon University | Spring 2020” by Bhiksha Raj
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主题： 11-785 Introduction to Deep Learning

简介： 以深度神经网络为代表的“深度学习”系统正日益接管所有人工智能任务，从语言理解、语音和图像识别，到机器翻译、规划，甚至是游戏和自动驾驶。因此，在许多先进的学术环境中，深度学习的专业知识正迅速从一个深奥的理想转变为一个强制性的先决条件，并在工业就业市场上占有很大优势。在本课程中，我们将学习深层神经网络的基础知识，以及它们在各种人工智能任务中的应用。课程结束时，学生将对本课程有相当的了解，并能将深度学习应用到各种任务中。他们还将通过进一步的研究来了解关于这一主题的许多现有文献并扩展他们的知识。

主讲人简介： Bhiksha Raj，卡内基梅隆大学计算机学院教授，IEEE研究员。个人主页：http://mlsp.cs.cmu.edu/people/bhiksha/index.php

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http://deeplearning.cs.cmu.edu/
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