概率图模型的形式化为捕获随机变量之间的复杂依赖关系和建立大规模多元统计模型提供了统一的框架。图模型已经成为许多统计、计算和数学领域的研究焦点,包括生物信息学、通信理论、统计物理、组合优化、信号和图像处理、信息检索和统计机器学习。在特定情况下出现的许多问题- -包括计算边缘值和概率分布模式的关键问题。利用指数族表示,并利用指数族累积函数和熵之间的共轭对偶性,我们提出了计算概率、边际概率和最可能配置问题的一般变分表示。我们描述了各种各样的算法,其中sum-product集群变分方法,expectation-propagation,平均场方法,max-product和线性规划松弛——都可以理解的精确或近似形式的变分表示。变分方法提供了一个补充替代马尔科夫链蒙特卡洛作为在大规模统计模型推理的方法。

https://www.nowpublishers.com/article/Details/MAL-001

成为VIP会员查看完整内容
50

相关内容

图模型由点和线组成的用以描述系统的图形。图模型属于结构模型(见模型),可用于描述自然界和人类社会中的大量事物和事物之间的关系。在建模中采用图模型可利用图论作为工具。按图的性质进行分析为研究各种系统特别是复杂系统提供了一种有效的方法。构成图模型的图形不同于一般的几何图形。例如,它的每条边可以被赋以权,组成加权图。权可取一定数值,用以表示距离、流量、费用等。加权图可用于研究电网络、运输网络、通信网络以及运筹学中的一些重要课题。图模型广泛应用于自然科学、工程技术、社会经济和管理等方面。见动态结构图、信号流程图、计划协调技术、图解协调技术、风险协调技术、网络技术、网络理论。
【经典书】模式识别概率理论,654页pdf
专知会员服务
76+阅读 · 2021年1月21日
【经典书】统计学理论,925页pdf
专知会员服务
159+阅读 · 2020年12月6日
专知会员服务
134+阅读 · 2020年12月3日
【斯坦福大学】矩阵对策的协调方法,89页pdf
专知会员服务
24+阅读 · 2020年9月18日
【经典书】机器学习:贝叶斯和优化方法,1075页pdf
专知会员服务
388+阅读 · 2020年6月8日
【经典书】贝叶斯编程,378页pdf,Bayesian Programming
专知会员服务
241+阅读 · 2020年5月18日
【经典书】机器学习高斯过程,266页pdf
专知会员服务
223+阅读 · 2020年5月2日
机器学习领域必知必会的12种概率分布(附Python代码实现)
算法与数学之美
21+阅读 · 2019年10月18日
解读 | 得见的高斯过程
机器学习算法与Python学习
14+阅读 · 2019年2月13日
贝叶斯机器学习前沿进展
无人机
7+阅读 · 2018年1月26日
Arxiv
0+阅读 · 2021年2月9日
Arxiv
3+阅读 · 2020年9月30日
VIP会员
相关VIP内容
【经典书】模式识别概率理论,654页pdf
专知会员服务
76+阅读 · 2021年1月21日
【经典书】统计学理论,925页pdf
专知会员服务
159+阅读 · 2020年12月6日
专知会员服务
134+阅读 · 2020年12月3日
【斯坦福大学】矩阵对策的协调方法,89页pdf
专知会员服务
24+阅读 · 2020年9月18日
【经典书】机器学习:贝叶斯和优化方法,1075页pdf
专知会员服务
388+阅读 · 2020年6月8日
【经典书】贝叶斯编程,378页pdf,Bayesian Programming
专知会员服务
241+阅读 · 2020年5月18日
【经典书】机器学习高斯过程,266页pdf
专知会员服务
223+阅读 · 2020年5月2日
微信扫码咨询专知VIP会员