虽然许多AI入门指南都是微积分书籍的伪装,但这本书基本上避开了数学。相反,作者Jeff Prosise帮助工程师和软件开发人员建立对AI的直观理解,以解决业务问题。需要创建一个系统来检测雨林中非法伐木的声音,分析文本的情感,或预测旋转机械的早期故障?这本实用的书教你将AI和机器学习应用于你的公司所需的技能。 Applied Machine Learning and AI for Engineers提供了来自Prosise在世界各地的公司和研究机构教授的AI和ML课程的示例和说明。本书没有多余的内容,也没有可怕的公式——只是为工程师和软件开发人员提供了一个快速的开始,并配有动手实践的示例。 本书将帮助你:

了解什么是机器学习和深度学习以及它们可以完成什么 * 了解流行的学习算法的工作原理以及何时应用它们 * 使用Scikit-Learn在Python中构建机器学习模型,使用Keras和TensorFlow构建神经网络 * 训练和评分回归模型以及二分类和多分类模型 * 建立人脸识别模型和目标检测模型 * 建立语言模型,以响应自然语言查询并将文本翻译为其他语言 * 使用认知服务将AI注入到你编写的应用程序中

https://www.oreilly.com/library/view/applied-machine-learning/9781492098041/

成为VIP会员查看完整内容
93

相关内容

书籍在狭义上的理解是带有文字和图像的纸张的集合。广义的书则是一切传播信息的媒体。
【2022新书】数据隐私:工程师手册,799页pdf
专知会员服务
82+阅读 · 2022年6月20日
【经典书】《数据科学家统计学实战》,409页pdf
专知会员服务
102+阅读 · 2020年12月31日
【2020新书】程序员的机器学习与人工智能指南,350页pdf
专知会员服务
79+阅读 · 2020年12月25日
应用机器学习书稿,361页pdf
专知会员服务
58+阅读 · 2020年11月24日
【2020新书】软件和人工智能项目中的设计思维,157页pdf
专知会员服务
117+阅读 · 2020年8月30日
七本书籍带你打下机器学习和数据科学的数学基础
国家自然科学基金
8+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
31+阅读 · 2022年12月20日
Arxiv
28+阅读 · 2022年3月28日
Arxiv
76+阅读 · 2022年3月26日
An Overview on Machine Translation Evaluation
Arxiv
14+阅读 · 2022年2月22日
Arxiv
49+阅读 · 2021年5月9日
Arxiv
18+阅读 · 2019年1月16日
Arxiv
15+阅读 · 2018年6月23日
VIP会员
相关基金
国家自然科学基金
8+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
相关论文
Arxiv
31+阅读 · 2022年12月20日
Arxiv
28+阅读 · 2022年3月28日
Arxiv
76+阅读 · 2022年3月26日
An Overview on Machine Translation Evaluation
Arxiv
14+阅读 · 2022年2月22日
Arxiv
49+阅读 · 2021年5月9日
Arxiv
18+阅读 · 2019年1月16日
Arxiv
15+阅读 · 2018年6月23日
微信扫码咨询专知VIP会员