【2022新书】人工智能驱动的商业智能:利用机器学习改进预测和决策, 392页pdf

使用商业智能来推动企业增长，提高效率，并改进企业决策。在这本实用的书中，您将通过使用基本Python和R代码的Power BI实践示例，探索与BI最相关的AI用例，包括改进的预测、自动化分类和AI支持的推荐。您将学习如何从非结构化数据源(如文本、文档、图像文件)获得见解。

作者Tobias Zwingmann帮助BI专业人员、业务分析师和数据分析人员理解人工智能的高影响领域。您将学习如何在没有软件工程师或数据科学家的帮助下，利用流行的AI-as-a-service和AutoML平台来交付企业级概念证明。

• 了解AI如何在BI环境中产生业务影响
• 使用AutoML进行自动分类和改进预测
• 实现推荐服务以支持决策制定
• 利用NLP服务从大规模的文本数据中获得洞见
• 利用计算机视觉服务从文件和图像中提取信息
• 为ai驱动的仪表板原型构建交互式用户前端
• 实施一个端到端的案例研究，用于构建一个人工智能驱动的客户分析仪表板

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