虽然许多人工智能入门指南都是微积分书的伪装,但这本书大多回避了数学。相反,作者Jeff proise帮助工程师和软件开发人员建立对AI的直观理解,以解决商业问题。需要创建一个系统来检测雨林中非法砍伐的声音,分析文本的情感,或预测旋转机械的早期故障?这本实用的书教你把人工智能和机器学习在你的公司工作的必要技能。

Applied Machine Learning and AI for Engineers提供了来自Prosise在世界各地的公司和研究机构教授的AI和ML课程的示例和说明。没有繁琐的程序,也没有可怕的方程式——只是为工程师和软件开发人员提供了一个快速的入门,并配有实际操作的例子。

https://www.oreilly.com/library/view/applied-machine-learning/9781492098041/

这本书可以帮助你: * 了解什么是机器学习和深度学习,以及它们可以实现什么 * 了解流行的学习算法是如何工作的以及何时应用它们 * 使用Scikit-Learn用Python建立机器学习模型,使用Keras和TensorFlow建立神经网络 * 训练和评分回归模型和二元和多级分类模型 * 建立人脸识别模型和物体检测模型 * 构建响应自然语言查询并将文本翻译为其他语言的语言模型 * 使用认知服务将人工智能注入到你编写的应用程序中

成为VIP会员查看完整内容
88

相关内容

书籍在狭义上的理解是带有文字和图像的纸张的集合。广义的书则是一切传播信息的媒体。
【2022新书】Python DevOps,245页pdf
专知会员服务
89+阅读 · 2022年7月11日
【干货书】深度学习数学:理解神经网络,347页pdf
专知会员服务
262+阅读 · 2022年7月3日
【Manning新书】TensorFlow机器学习,454页pdf
专知会员服务
103+阅读 · 2021年11月14日
专知会员服务
126+阅读 · 2021年8月13日
【2020新书】程序员的机器学习与人工智能指南,350页pdf
专知会员服务
79+阅读 · 2020年12月25日
【新书】Python中的经典计算机科学问题,224页PDF
专知会员服务
52+阅读 · 2019年12月31日
【2022新书】Python数据科学导论,309页pdf
专知
5+阅读 · 2022年8月6日
【2022新书】Python DevOps,245页pdf
专知
6+阅读 · 2022年7月11日
【2022新书】贝叶斯建模与Python建模
专知
18+阅读 · 2022年1月9日
国家自然科学基金
7+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
17+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
4+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
4+阅读 · 2008年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2023年1月17日
Arxiv
32+阅读 · 2022年5月23日
已删除
Arxiv
32+阅读 · 2020年3月23日
Arxiv
101+阅读 · 2020年3月4日
Arxiv
22+阅读 · 2018年8月30日
VIP会员
相关VIP内容
【2022新书】Python DevOps,245页pdf
专知会员服务
89+阅读 · 2022年7月11日
【干货书】深度学习数学:理解神经网络,347页pdf
专知会员服务
262+阅读 · 2022年7月3日
【Manning新书】TensorFlow机器学习,454页pdf
专知会员服务
103+阅读 · 2021年11月14日
专知会员服务
126+阅读 · 2021年8月13日
【2020新书】程序员的机器学习与人工智能指南,350页pdf
专知会员服务
79+阅读 · 2020年12月25日
【新书】Python中的经典计算机科学问题,224页PDF
专知会员服务
52+阅读 · 2019年12月31日
相关基金
国家自然科学基金
7+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
17+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
4+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
4+阅读 · 2008年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
相关论文
Arxiv
0+阅读 · 2023年1月17日
Arxiv
32+阅读 · 2022年5月23日
已删除
Arxiv
32+阅读 · 2020年3月23日
Arxiv
101+阅读 · 2020年3月4日
Arxiv
22+阅读 · 2018年8月30日
微信扫码咨询专知VIP会员