大模型在军事领域的应用与展望

摘要 文章探讨了大模型作为人工智能技术的前沿应用之一，在军事领域具有广泛的应用前景，包括指挥控制、情报分析、战术训练等多个方面。然而，大模型的应用也面临着诸多挑战和安全风险，如计算资源需求、模型解释性、数据安全性等方面的问题。为了充分发挥大模型在军事领域的潜力，文章提出了一系列建议，包括加强技术创新、提升计算资源支持、保障数据安全、加强模型解释性、应对安全风险等方面的措施。 关键词 大模型，人工智能，军事应用，指挥控制

0 引言 当今迅速发展的科技时代，人工智能（AI）技术正以前所未有的速度改变着我们的生活和工作方式。其中，大模型（Large Language Model，LLM）作为人工智能技术的重要代表之一，已经在各个领域展现出了惊人的应用潜力。在军事领域，大模型所蕴含的强大计算能力、大规模数据处理能力和智能决策能力引发了人们对其在战争模拟、情报分析、战场指挥等方面的广泛关注[1-4]。 大模型[5-6]通常指的是拥有数亿甚至数十亿参数的深度学习模型，其可以通过学习大量的数据来提取特征，从而实现对复杂问题的建模和预测。随着军事技术的不断发展和战争形态的日新月异，如何有效利用大模型技术来增强军事力量、提高战争效率、保障国家安全，成为当前军事领域面临的重大挑战 要课题之一。大模型的应用可以极大地提高情报分析的准确性和效率，辅助指挥员进行决策，提高指挥控制的智能化水平，同时也可以用于武器系统的目标识别、路径规划等领域，提高武器系统的性能。 本文将首先介绍大模型大模型的概念、特点，其次介绍大模型在军事领域中的具体应用、情报分析、指挥控制、武器系统等方面，接着分析大模型在军事领域应用的挑战，如数据安全、算法偏见等，探讨我国在这一领域的现状和未来发展方向，最后总结全文并展望未来。