摘要 规划与调度问题是在一定周期内完成资源与任务最优配置的过程，人工智能技术在此领域取得许多重要进展。 大语言模型作为生成式人工智能的代表，在规划与调度领域同样展现出强大能力。将规划与调度划分为用户需求分析、方案生成、场景建模、优化算法设计4个阶段，探讨了大语言模型技术在每个阶段的应用，并构思一套完整的以大语言模型技术构建的求解框架，以及这些技术与框架如何在各阶段发挥效用。这些技术在解决更大规模、更复杂的问题具有潜在发展空间，并展望了结合大语言模型的研究趋势。 https://www.jc2.org.cn/CN/abstract/abstract703.shtml
成为VIP会员查看完整内容
大语言模型在规划与调度问题上的应用
相关内容
大语言模型是基于海量文本数据训练的深度学习模型。它不仅能够生成自然语言文本，还能够深入理解文本含义，处理各种自然语言任务，如文本摘要、问答、翻译等。2023年，大语言模型及其在人工智能领域的应用已成为全球科技研究的热点，其在规模上的增长尤为引人注目，参数量已从最初的十几亿跃升到如今的一万亿。参数量的提升使得模型能够更加精细地捕捉人类语言微妙之处，更加深入地理解人类语言的复杂性。在过去的一年里，大语言模型在吸纳新知识、分解复杂任务以及图文对齐等多方面都有显著提升。随着技术的不断成熟，它将不断拓展其应用范围，为人类提供更加智能化和个性化的服务，进一步改善人们的生活和生产方式。
Arxiv
36+阅读 · 2023年4月19日
Arxiv
71+阅读 · 2023年4月4日
Arxiv
130+阅读 · 2023年3月29日
相关VIP内容
相关资讯
相关论文
Arxiv
36+阅读 · 2023年4月19日
Arxiv
71+阅读 · 2023年4月4日
Arxiv
130+阅读 · 2023年3月29日
微信扫码咨询专知VIP会员