AI大模型企业是如何炼成的（附下载）

AI大模型是一个资本密集，人才密集和数据密集的产业，如何形成“数据-模型-应用”的飞轮，是大模型企业成功的关键。通过深度复盘海外基础大模型企业，梳理各公司的资源禀赋和路径选择，我们看到：

1. 微软&OpenAI对颠覆式创新的持续投入是当前领先的深层原因；

2）谷歌有深厚的人才和技术积累，但管理架构上未形成合力；

3）英伟达通过CUDA框 架，形成了其它芯片公司难以逾越的护城河；

4）Meta等正通过模型开源进 行反击。当前，国内百度、阿里、商汤、华为等积极加入，行业呈现“百模大战”的竞争格局，是否能形成飞轮是最后胜出的关键。

OpenAI与微软是目前AI大模型技术水平、产品化落地最为前沿的领军者。复盘OpenAI发展历程，我们认为以下特质和战略选择至关重要： 1）高人才密度，内部坚定信仰 AGI；

2）把握正确的技术路线不动摇，Transformer架构诞生后快速选择，并坚定其中的解码器路线；

3）与微软合作，解决算力不足问题；

4）推动产品落地，形成模型调用、数据反馈和模型迭代的正反馈循环。目前，微软已经将OpenAI的大模型能力整合至其办公软件、搜 索、操作系统、云服务等各ToB、ToC产品或服务中。

谷歌AI技术和人才储备丰厚，但产品化一度落后于OpenAI：算法上，于 2017年推出当前最主要的LLM基础架构——Transformer，并推出 BERT、 PaLM-E等具有里程碑意义的大模型；算力上自研TPU芯片；TensorFlow框架亦由谷歌推出。谷歌拥有包括搜索引擎、地图、邮箱、办公套件等在内的丰富产品生态，AI大模型落地空间广阔。23年以来，谷歌加速追赶微软及OpenAI： 1）合并谷歌大脑、DeepMind两大AI团队，以汇聚资源；

2） 加速大模型产品化落地。I/O大会上发布PaLM-2，并已应用在超过25 种功能和产品中，强化聊天机器人Bard与谷歌以及外部其他应用的协同能力。