生成式AI工具如ChatGPT令人惊叹——但它们的使用将如何影响我们的社会?这本书介绍了改变世界的技术及您需要使用生成式AI的安全和有效策略。 《生成式AI简介》用易懂的语言解释了生成式AI的如何和为什么。在这本易于阅读的引导中,您将学到:

  • 如何大型语言模型(LLMs)工作
  • 如何将生成式AI整合到您的个人和职业工作流中
  • 平衡创新与责任
  • 围绕生成式AI的社会、法律和政策景观
  • 生成式AI的社会影响
  • AI的未来方向

任何使用ChatGPT的人即可见,它与其他聊天机器人或问答工具确实不同。《生成式AI简介》将指导您从那第一次令人开眼的互动,到这些强大工具如何改变您的个人和职业生活。在其中,您将获得关于生成式AI基础的直白指导,帮助您理解这些模型能(和不能)做什么,以及您如何最大限度地利用它们。 前言由Sahar Massachi撰写。 购买纸质书包括从Manning出版社获得PDF、Kindle和ePub格式的免费电子书。 关于技术 生成式AI工具如ChatGPT、Bing和Bard已永久改变了我们的工作、学习和交流方式。这本令人愉快的书准确展示了生成式AI如何以平实无术语的英语工作,以及您需要安全有效使用它的见解。 关于本书 《生成式AI简介》指导您了解生成式AI技术的好处、风险和限制。您将发现AI模型如何学习和思考,探索创建文本和图形的最佳实践,并考虑AI对社会、经济和法律的影响。一路上,您将练习获得准确响应的策略,甚至了解如何处理滥用和安全威胁。 内容包括

  • 如何大型语言模型工作
  • 将生成式AI整合到您的日常工作中
  • 平衡创新与责任

关于读者 对任何对生成式AI感兴趣的人。不需要技术经验。 关于作者 Numa Dhamani是一位自然语言处理专家,工作于技术与社会的交叉处。Maggie Engler是一位工程师和研究员,目前致力于大型语言模型的安全工作。 本书的技术编辑是Maris Sekar。 目录

  1. 大型语言模型:AI进化的力量 自然语言处理的进化
  2. 训练大型语言模型
  3. 与LLMs的数据隐私和安全
  4. 创建内容的进化
  5. 滥用和对抗性攻击
  6. 加速生产力:机器增强的工作
  7. 与聊天机器人建立社交联系
  8. AI和LLMs的下一步
  9. 拓宽视野:AI中的探索性话题

关于作者 Numa Dhamani是自然语言处理领域的专家,拥有信息战、安全和隐私的领域专长。她为财富500强公司和社交媒体平台以及初创公司和非营利组织开发了机器学习系统。Numa为公司和组织提供咨询,担任美国国防部研究项目的主要研究员,并为多个国际同行评审期刊做出了贡献。Maggie Engler是一位工程师和研究员,目前致力于大型语言模型的安全工作。她专注于将数据科学和机器学习应用于在线生态系统的滥用,并且是网络安全以及信任和安全的领域专家。Maggie还是德克萨斯大学奥斯汀分校信息学院的兼职讲师。

成为VIP会员查看完整内容
51

相关内容

生成式人工智能是利用复杂的算法、模型和规则,从大规模数据集中学习,以创造新的原创内容的人工智能技术。这项技术能够创造文本、图片、声音、视频和代码等多种类型的内容,全面超越了传统软件的数据处理和分析能力。2022年末,OpenAI推出的ChatGPT标志着这一技术在文本生成领域取得了显著进展,2023年被称为生成式人工智能的突破之年。这项技术从单一的语言生成逐步向多模态、具身化快速发展。在图像生成方面,生成系统在解释提示和生成逼真输出方面取得了显著的进步。同时,视频和音频的生成技术也在迅速发展,这为虚拟现实和元宇宙的实现提供了新的途径。生成式人工智能技术在各行业、各领域都具有广泛的应用前景。
【新书】《Java版ChatGPT》,243页pdf
专知会员服务
42+阅读 · 3月2日
【2023新书】《ChatGPT入门》,179页pdf
专知会员服务
252+阅读 · 2023年5月30日
【Manning2022新书】深度学习自然语言处理,296页pdf
专知会员服务
144+阅读 · 2022年10月25日
【Manning新书】自然语言处理入门,458页pdf
专知会员服务
110+阅读 · 2022年9月22日
【Manning新书】面向数据编程降低软件复杂度,426页pdf
专知会员服务
74+阅读 · 2022年9月5日
【2020新书】Python文本分析,104页pdf
专知会员服务
96+阅读 · 2020年12月23日
【Manning新书】自然语言处理入门,458页pdf
专知
25+阅读 · 2022年9月22日
【2022新书】Python数据分析第三版,579页pdf
专知
16+阅读 · 2022年8月31日
国家自然科学基金
11+阅读 · 2016年12月31日
国家自然科学基金
6+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
Arxiv
129+阅读 · 2023年4月20日
A Survey of Large Language Models
Arxiv
319+阅读 · 2023年3月31日
Arxiv
53+阅读 · 2023年3月26日
Arxiv
111+阅读 · 2023年3月24日
Arxiv
14+阅读 · 2023年3月17日
VIP会员
相关VIP内容
【新书】《Java版ChatGPT》,243页pdf
专知会员服务
42+阅读 · 3月2日
【2023新书】《ChatGPT入门》,179页pdf
专知会员服务
252+阅读 · 2023年5月30日
【Manning2022新书】深度学习自然语言处理,296页pdf
专知会员服务
144+阅读 · 2022年10月25日
【Manning新书】自然语言处理入门,458页pdf
专知会员服务
110+阅读 · 2022年9月22日
【Manning新书】面向数据编程降低软件复杂度,426页pdf
专知会员服务
74+阅读 · 2022年9月5日
【2020新书】Python文本分析,104页pdf
专知会员服务
96+阅读 · 2020年12月23日
相关基金
国家自然科学基金
11+阅读 · 2016年12月31日
国家自然科学基金
6+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员