【EMNLP2023教程】自然语言生成，249页ppt

大型语言模型如GPT-3、GPT-4、Claude等，在文本摘要和机器翻译等多个自然语言生成任务中推进了最新技术水平。然而，当涉及到以创造力为重点的开放式任务，如生成故事、诗歌或各种形式的比喻性语言时，这些最先进的语言模型通常被发现是不足够的。本教程旨在提高对开放领域创意生成这一重要且新兴研究领域的认识，重点是语言生成，同时也涉及多模态生成（例如，图像字幕，视觉隐喻）。它针对的是自然语言处理（NLP）和人工智能（AI）研究人员以及对构建能够模仿和增强人类创造力的系统感兴趣的创意写作从业者。特别是，我们将回顾近期关于创意语言生成的研究，包括句子级别和更长形式的文本。我们将为观众提供一个整体视角，包括1）构建创意语言生成系统的重要性和挑战；2）我们如何结合内容规划、领域知识和特定于创意的启发式规则来生成不同形式的创意语言，如故事、诗歌、幽默、隐喻等；3）我们如何为创意文本生成构建更好的评估方法，在独立和互动环境中都如何？特别是，AI的最新进展如何塑造创意领域未来的劳动力？我们将通过概述该领域未来研究方向的方式来结束本教程。