第四次工业革命正在由数字孪生技术革命加速推进,这一技术融合了智能技术并定义了物理和数字物品之间的连接性。物联网(IoT)连接了现实世界和数字世界,使得连接的物品能够向互联网用户提供大量服务。IoT设备生成的大量数据可以被输入AI系统用于决策。在去中心化架构中,数字孪生技术可以用于保护平台并创建智能合约。数字孪生技术的去中心化账本、不可变性、自主身份识别和共识机制在提升AI算法方面具有很大的潜力。此外,在数字孪生系统中利用智能合约来促进通过物联网进行的用户互动可能会产生巨大的影响,这一集成平台有望在多个领域实现变革。《数字孪生技术及其应用》探讨了使用大数据通过物联网和AI与数字孪生技术实现流媒体服务的相关问题、挑战和解决方案。物联网网络概念是成功的关键,为建立一个能够进行大数据传输的坚实物联网平台,必须处理协议、标准和架构等问题。本书提供了对物联网和AI原理及技术的深入见解,并探讨了使用区块链在各个领域提供安全保障的概念。书中还涉及了集成技术在加强数据模型、改进洞察和发现、创新审计系统方面的应用,以及数字孪生技术在智能预测、智能金融、智能零售、全球验证和透明治理中的应用。

关于作者

  • A. Daniel 是印度Galgotias大学计算科学与工程学院的副教授,拥有12年的学术经验。
  • Srinivasan Sriramulu 是印度Galgotias大学计算科学与工程学院的教授,拥有超过22年的教学经验,专长于图像处理、大数据、云计算、物联网和人工智能。
  • N Partheeban 是印度Galgotias大学计算科学与工程学院的教授。
  • Santhosh Jayagopalan 是阿联酋Umm Al Qwain的British Applied College计算机科学系的教员。

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