这本书提供了关于移动边缘计算(MEC)的全面而独立的知识,这是在下一代无线通信和计算网络中实现智能化的一个非常有前景的技术。随着超越5G/6G和物联网的快速发展,越来越多的智能设备被部署在网络的边缘。由于数据量巨大和传输距离长,中心化的计算机制导致高延迟和网络拥塞。通过将计算和存储资源靠近用户,MEC可以显著提高性能,表现在低延迟、减少通信开销和高质量的用户体验上。此外,在边缘设备上处理数据将增强系统安全性和数据隐私。

这本书由于广泛覆盖了MEC的原理和应用,因此易于交叉参考。它涵盖了MEC的基础知识、关键主题和未来方向。它还详细介绍了MEC中通信、计算和缓存的设计和实现。书中首先介绍了MEC的基本概念、关键技术和网络架构。然后,我们展示了MEC的广泛应用,包括边缘缓存、6G网络、车联网和无人机。在最后一部分,我们介绍了MEC遇到区块链、人工智能和分布式机器学习(例如,联邦学习)时的新机遇。我们还确定了MEC在大流行、工业物联网和灾害管理中的新兴应用。

这本书的目的是提供MEC的基本概念,探索与新兴技术集成的MEC的有前景的应用场景,并给出MEC可能的未来发展方向的见解。为了更好地理解,本书还介绍了在不同场景中MEC模型和应用的几个用例。主要读者包括高年级本科生、研究生、教育工作者、科学家、研究人员、工程师、创新者和研究策略师。这本书主要为无线网络和边缘智能领域的学术界和工业界的学者和研究人员设计。主修计算机科学、电子和通信的学生也将从这本书中受益。这本书的内容对从事MEC研究的高年级本科生、研究生和教师也有用。

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边缘计算(英语:Edge computing),又译为边缘计算,是一种分散式运算的架构,将应用程序、数据资料与服务的运算,由网络中心节点,移往网络逻辑上的边缘节点来处理[1]。边缘运算将原本完全由中心节点处理大型服务加以分解,切割成更小与更容易管理的部分,分散到边缘节点去处理。边缘节点更接近于用户终端装置,可以加快资料的处理与传送速度,减少延迟。在这种架构下,资料的分析与知识的产生,更接近于数据资料的来源,因此更适合处理大数据。
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