设想一个未来:人工智能(AI)以空前的速度、精度与洞察力赋能北约部队。这场变革的核心正是盟军转型司令部——推动北约释放AI集体安全潜能的引擎。该司令部正推进多项举措,将AI融入军事行动、创新、教育与能力发展,呼应北约2030年实现数字化转型、数据驱动与多域作战能力的目标。
盟军转型司令部AI工作的核心理念简明有力:数据即战略资源。正如优质食材成就佳肴,高质量、结构化数据是AI高效、可靠、负责任运行的基础。缺乏可访问、可共享、易理解的数据,AI工具将无法释放全部潜能。
为实现这一愿景,该司令部主导提升北约数据管理与应用效能的行动,包括实施数据开发计划。该计划聚合北约作战与转型领导者,聚焦将现实需求转化为实用案例、推动负责任数据共享、确保北约工具系统使用统一数字语言。
通过这一框架,盟军转型司令部着力培养数据与AI人才队伍,支持标准化建设以确保数据可信度与跨系统适用性。这种"数据优先"策略是AI能力融入北约体系的关键基础。在此之上,司令部正将前瞻概念转化为支撑联盟行动与决策的实用工具。
盟军转型司令部对北约数字化转型最显著的贡献在于推进实战相关的AI解决方案与原型系统。这些项目验证了AI如何加速决策、提升作战效能、强化态势感知。
典型案例是AI FELIX(人工智能前端学习信息执行系统)。该数字助手旨在减少重复性文书工作,优化北约机构知识管理。其最初应用于"战备委员会"——负责接收、登记、审核所有正式来函的北约总部核心部门。AI FELIX通过每日自动分析数百份文件、标注关键信息并分发给相应团队,将处理时间缩减80%。
基于数万份文档训练,AI FELIX融合机器学习与规则系统,在元数据标注与文件分类上超越人工效率。除自动化外,它还完成北约档案库全量回溯标注,显著提升内部检索工具效能。该工具已扩展至多个北约司令部,预计服务超2万用户,通过自动化常规任务解放人力专注核心职责。
更进一步的AIDA(人工智能数字助手)为北约知识库引入对话界面。用户可通过自然语言交互获取附溯源引文的语境化答案。在保密网络运行的AIDA采用检索增强生成技术(RAG),依托数十万份多密级文件确保回答准确可溯。超越聊天机器人范畴,AIDA代表北约人员数字辅助的进化方向:未来将支持文件起草、数据查询、系统集成与多智能体协作。每位参谋或可配备AI助手团队,根据个人偏好执行研究、简报生成、反馈协调等任务,实现从基础自动化到智能支持的跃升。
另一新兴能力AI CLAIRE(快速开发内容链接与人工智能)专注语义搜索与智能内容导航。该工具通过理解查询意图(非简单关键词匹配),帮助北约标准与条令管理者从海量开源与内部资料中提取相关信息,加速关键知识获取,优化动态文件体系的更新维护。
为增强北约预见、理解与应对新兴威胁的能力,盟军转型司令部推进跨域AI应用。**政治-军事辅助决策(PM-ADM)**计划在数据摄取、分析、知识建模与智能代理等多层面部署AI。
PM-ADM系统全天候运行,持续处理传统指挥控制系统与开源数据。通过自然语言处理解析结构化/非结构化信息,并对照北约战略知识模型(以本体论构建的联盟关键概念关系图谱)。当识别可能影响战略优先级的新数据时,系统自动将其整合至知识库并建立关联。
数据摄入后,系统基于**网络本体语言(OWL)**等标准进行语义推理,生成新洞见与模式识别。这些推断纳入知识库,支撑高级查询工具与验证框架。系统内智能代理可识别认知空白并提出填补方案。
分析结果输入各类可视化工具,助力战略洞察与人类认知。PM-ADM最终目标在于捕捉低层级指标,通过语境化分析揭示北约利益风险,实现更早期、更明智的干预以遏制事态升级。
在战略竞争中获得"认知优势"(比对手更快思考、决策与行动的能力)至关重要。盟军转型司令部主导的情报与ISR(情报监视侦察)功能服务能力项目,正在革新北约开源情报(OSINT)与图像情报(IMINT)的采集处理方式。
该计划整合人员、流程、工具与数据,支撑北约全情报周期(从采集到分发)。其目标是为规划分析团队提供无缝衔接的集成体验,实现情报输入与决策流程直连。
全面部署后,系统将提供预测分析、自然语言处理、关系图谱、变化检测、图像目标识别等AI工具,加速情报工作流的同时提升决策洞见深度与精度。最终目标是帮助北约保持认知优势,并将态势感知扩展至信息环境领域。
在当今互联互通且充满对抗的世界,理解与应对信息流动至关重要。北约**信息环境评估(IEA)**能力通过监测公共信息空间中友方、中立与对抗方的信息活动,支撑战略传播的"理解"功能。
IEA实时持续评估信息环境,识别关键社会群体、行为模式与影响路径。这种深度受众理解助力任务行动中的快速循证决策。该项目整合叙事分析、情感分析、社交网络分析与建模仿真等先进方法,AI技术在自动化海量数据处理、新兴议题识别、信息传播预测等方面发挥核心作用。
通过人机协作,北约力求领先对抗性叙事,促进真实信息传播,确保战略响应明智有效,最终捍卫联盟内部信任、团结与韧性。
兵棋推演作为检验战略、测试方案、提升决策的传统方法,正在盟军转型司令部获得AI赋能。该司令部探索如何通过生成式AI与大语言模型提升推演真实性、效率与场景多样性。
近期实验表明,AI可生成精细想定、模拟敌我行为策略、辅助艰难决策,甚至在推演中提供实时评估。例如生成式AI工具在战略级兵推中模拟红蓝队策略,帮助参演者动态探索复杂决策空间,获得快速定制化反馈。
所有AI兵推应用均遵循《北约负责任使用AI原则》,确保人类监督、透明度与可靠性贯穿始终。
国防领域AI应用不仅关乎技术部署,更需人才储备。盟军转型司令部着力培养北约机构的AI素养,创建专项培训计划,将AI主题融入演习与课程。
典型举措包括面向司令部人员的大语言模型(LLM)系列培训,重点破除技术神秘感,建立负责任使用AI的信心。司令部新设数据科学与AI团队,通过TIDE Sprint会议与专家网络推进北约实践社区建设,确保AI转型"以人为本"。
作为北约AI战略方向的核心塑造者,盟军转型司令部与创新、混合与网络事务助理秘书长联合主持数据与AI审查委员会(DARB)。该治理机构监督联盟AI负责任应用,推动《北约AI战略(修订版)》落地,强调优质数据、严格测试评估框架、防范AI对抗性使用等原则。
战略要求加速实用AI案例开发、支持国际标准建设、深化与盟国、工业界和学界合作。盟军转型司令部正通过北大西洋防务创新加速器(DIANA)、国家测试中心与学术伙伴等多渠道推进相关工作。
国防AI时代已至,盟军转型司令部正引领北约转型。通过推进负责任创新、培育数字素养人才、扩展具有作战影响力的AI能力,该司令部正在塑造联盟防务未来。
集体安全的未来将由智能技术定义——盟军转型司令部正为此铺路。通过其工作,司令部为联盟配备应对新兴挑战所需的工具、人才与信任基石,以自信姿态把握前方机遇。
参考来源:北约