陈和Colloton的书是首批全面考察ChatGPT及生成式AI(GenAI)在高等教育中的使用和影响的著作之一。 自2022年11月以来,高等教育中的每一次讨论都涉及到ChatGPT及其对教学和学习各方面的影响。本书探讨了针对专业情境定制的AI素养的必要性,评估了将ChatGPT纳入课程设计的优势和劣势,并深入探讨了在GenAI时代评估方法的转变。作者介绍了六个评估重设计策略(SARPS)和一个AI评估集成框架,鼓励采用以学习者为中心的评估模型。探讨了制定精心设计的AI教育政策的必要性,以及在学术机构中制定政策蓝图的方法。对技术爱好者而言,本书深入讲解了GenAI背后的机制,从神经网络的历史到GenAI技术的最新进展和应用。

本书着眼于教育中AI的未来,将吸引对更广泛的社会影响及GenAI在教学和研究中的转型作用感兴趣的教育工作者、学生和学者。

这本书的开放获取版本已通过创作共用署名-非商业性-禁止演绎(CC-BY-NC-ND)4.0许可证在http://www.taylorfrancis.com上提供。

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生成式人工智能是利用复杂的算法、模型和规则,从大规模数据集中学习,以创造新的原创内容的人工智能技术。这项技术能够创造文本、图片、声音、视频和代码等多种类型的内容,全面超越了传统软件的数据处理和分析能力。2022年末,OpenAI推出的ChatGPT标志着这一技术在文本生成领域取得了显著进展,2023年被称为生成式人工智能的突破之年。这项技术从单一的语言生成逐步向多模态、具身化快速发展。在图像生成方面,生成系统在解释提示和生成逼真输出方面取得了显著的进步。同时,视频和音频的生成技术也在迅速发展,这为虚拟现实和元宇宙的实现提供了新的途径。生成式人工智能技术在各行业、各领域都具有广泛的应用前景。
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