最优传输理论是连接几何和概率的桥梁, 它用几何的方法为概率分布的建模和衡量概率分布之间的距离提供了强有力的工具。 最近,最优传输理论的概念和方法日益渗透进机器学习领域,为机器学习原理的解释提供了新的视角,为机器学习算法的改进提供了新的指导方向。

麦吉尔大学Kilian Fatras博士最新《最优传输导论》教程,63页PPT。

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