最优传输理论是连接几何和概率的桥梁, 它用几何的方法为概率分布的建模和衡量概率分布之间的距离提供了强有力的工具。 最近,最优传输理论的概念和方法日益渗透进机器学习领域,为机器学习原理的解释提供了新的视角,为机器学习算法的改进提供了新的指导方向。

麦吉尔大学Kilian Fatras博士最新《最优传输导论》教程,63页PPT。

成为VIP会员查看完整内容
32

相关内容

《机器学习的最优传输》教程,63页PPT
专知会员服务
61+阅读 · 2022年4月30日
【Google-Marco Cuturi】最优传输,339页ppt,Optimal Transport
专知会员服务
47+阅读 · 2021年10月26日
专知会员服务
45+阅读 · 2021年7月26日
【图神经网络导论】Intro to Graph Neural Networks,176页ppt
专知会员服务
125+阅读 · 2021年6月4日
【深度】让DL可解释?这一份66页贝叶斯深度学习教程告诉你
GAN生成式对抗网络
15+阅读 · 2018年8月11日
国家自然科学基金
4+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年6月15日
Epistemic Deep Learning
Arxiv
0+阅读 · 2022年6月15日
Arxiv
0+阅读 · 2022年6月15日
Do RNN and LSTM have Long Memory?
Arxiv
19+阅读 · 2020年6月10日
VIP会员
相关基金
国家自然科学基金
4+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员