新技术的影响和未来作战空间速度的加快可能会使指挥和控制职能过度集中于政治或战略层面,从而绕过合格参谋人员所发挥的咨询作用。政治和/或战略领导人可能会发现,发动先发制人的战争或预防性战争,以此作为获取对敌不对称优势的战略是很有吸引力的。本文研究了这一趋势的根源,将历史观点与下一代技术可能对指挥和控制产生的影响联系起来。

图 3. 自主武器与自主战争之间的平行关系

新技术的影响和未来战场节奏的加快可能会使政治或战略层面的指挥和控制职能过度集中。政治和战略领导人可能会将先发制人或预防性战争作为一种战略,以获得对敌人的不对称优势,这不是因为他们必须这样做,而是因为他们可以这样做。因此,高级领导人可能会被鼓励绕过其合格参谋人员所发挥的咨询作用,并削弱下级指挥官的自主权。技术系统的进步可能会终结任务指挥、Auftragstaktik。唐纳德-E-范德格里夫(Donald E. Vandergriff)将 Auftragstaktik 定义为军事职业化的一种文化理念: 总指挥官的意图是让成员努力追求专业精神,作为回报,个人将在完成既定任务时获得自由。将采用严格的、但经过验证且站得住脚的标准来识别少数有能力从事军事职业的人。一旦一个人被接纳加入这一职业,就会与战友们形成一种特殊的纽带,这种纽带使团队合作和解决复杂任务成为可能。这种指挥文化......必须从基础训练一开始就融入所有教育和培训中。

本文探讨了这一趋势的根源,将历史观点与下一代技术可能对指挥与控制产生的影响联系起来。

技术创新在战争中发挥着至关重要的作用。在战争中采用新技术有助于取代传统上由人类扮演的角色。在第一次世界大战和第二次世界大战之间的战时,战争得到了优化,以便通过日益复杂的机器来应对更远的距离和更快的执行速度。武装部队的总参谋部变得更加精密和复杂,以处理更多的信息。战场逐渐远离指挥官,而作为战争关键职能的指挥和控制则走向自动化。

当前的军事能力是技术和信息不断发挥核心作用的演变趋势的结果。随着以网络为中心的战争(NCW)作战概念的引入,或各级网络化部队的使用,指挥官现在可以访问由传感器、决策者和士兵组成的网络,从而在几乎全球范围内提供共享意识、更快的节奏、更强的杀伤力和生存能力。新技术的开发和采用使政治和战略决策者能够实时控制战场,甚至在战术层面也是如此。新技术的影响和未来战场速度的加快可能会使政治或战略层面的指挥和控制职能过于集中。其后果可能不利于在作战和战术层面开展军事行动。此外,自主武器和人工智能是战争自动化的下一步,对指挥与控制有着至关重要的影响。

在对指挥与控制的调查中,作者沿用了《指挥与控制》、《海军陆战队条令出版物(MCDP)6》所采取的方法,并使用了美国空军上校约翰-R-博伊德的 OODA 循环(观察、定向、决策和行动),因为用《指挥与控制》的话说,它 “描述了指挥与控制过程的基本顺序”。此外,OODA 循环对有效决策也有重要作用。作者认为,虽然高度自主技术的引入已经并将继续对观察(O)、定向(O)和行动(A)阶段产生重大影响,但决策(D)阶段仍需要 “环路上 ”的人来控制行动的进行。新技术的采用将大大加快 OOA 阶段的速度,决策阶段也将从中直接受益,但运用判断和专业经验的能力仍将是这一阶段的关键因素。战争规划》(MCDP 1)正确地强调,军事决策不仅仅是数学计算。决策既需要有识别特定问题本质的情境意识,也需要有制定切实可行解决方案的创造能力。这些能力是经验、教育和智慧的产物。

然而,对可靠、准确和快速军事选择的追求可能会让人类从许多过程和程序中消失。事实上,机器可能会在决策过程的许多关键阶段取代人类。这种可能性引起了军事工作者和学者的一些担忧。在经常被描述为超战争的未来战争中,由于竞争要素的反应近乎瞬时,OODA 循环中可能几乎完全没有人类决策。这篇文章描述了未来作战环境自动化程度的提高所带来的速度提升的副作用:不可避免且必要的 OODA 循环压缩。

成为VIP会员查看完整内容
31

相关内容

人工智能在军事中可用于多项任务,例如目标识别、大数据处理、作战系统、网络安全、后勤运输、战争医疗、威胁和安全监测以及战斗模拟和训练。
《人工智能与战争决策:未来的风险与机遇》
专知会员服务
25+阅读 · 9月24日
《解码人工智能的结构性风险动态》
专知会员服务
33+阅读 · 7月13日
《重新思考战斗人工智能和人类监督》
专知会员服务
73+阅读 · 5月5日
《量子技术与军事——革命还是炒作?》
专知会员服务
22+阅读 · 1月23日
《认知战场:探索西方和俄罗斯的观点》
专知会员服务
57+阅读 · 2023年10月13日
《人工智能在军事武器系统中的崛起》
专知会员服务
142+阅读 · 2023年3月21日
《自主系统的人为控制》
专知会员服务
57+阅读 · 2023年2月13日
【2022新书】深度学习归一化技术,117页pdf
专知
24+阅读 · 2022年11月25日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
38+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
5+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
Arxiv
158+阅读 · 2023年4月20日
A Survey of Large Language Models
Arxiv
407+阅读 · 2023年3月31日
Arxiv
68+阅读 · 2023年3月26日
Arxiv
146+阅读 · 2023年3月24日
Arxiv
21+阅读 · 2023年3月17日
VIP会员
相关VIP内容
《人工智能与战争决策:未来的风险与机遇》
专知会员服务
25+阅读 · 9月24日
《解码人工智能的结构性风险动态》
专知会员服务
33+阅读 · 7月13日
《重新思考战斗人工智能和人类监督》
专知会员服务
73+阅读 · 5月5日
《量子技术与军事——革命还是炒作?》
专知会员服务
22+阅读 · 1月23日
《认知战场:探索西方和俄罗斯的观点》
专知会员服务
57+阅读 · 2023年10月13日
《人工智能在军事武器系统中的崛起》
专知会员服务
142+阅读 · 2023年3月21日
《自主系统的人为控制》
专知会员服务
57+阅读 · 2023年2月13日
相关基金
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
38+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
5+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员