遥控飞机执行的军事任务类型不断扩展到包括空对空作战在内的各个方面。虽然未来的视距内空对空作战将由人工智能驾驶,但遥控飞机很可能将首先投入实战。本研究旨在量化延迟对高速和低速交战中一对一视距内空对空作战成功率的影响。研究采用了重复测量实验设计,以检验与指挥和控制延迟相关的各种假设。有空对空作战经验的参与者在使用虚拟现实模拟器进行的一对一模拟作战中受到各种延迟输入的影响,并对每次交战的作战成功率进行评分。这项研究是与美国空军研究实验室和美国空军作战中心合作进行的

因变量 "战斗得分 "是通过模拟后分析得出的,并对每次交战进行评分。自变量包括输入控制延迟(时间)和交战起始速度(高速和低速)。输入延迟包括飞行员输入和模拟器响应之间的六种不同延迟(0.0、0.25、0.50、0.75、1.0 和 1.25 秒)。每种延迟在高速和低速交战中重复进行。采用双向重复测量方差分析来确定不同处理方法对战斗成功率的影响是否存在显著的统计学差异,并确定延迟与战斗速度之间是否存在交互作用。

结果表明,在不同的潜伏期水平和交战速度下,战斗成功率之间存在显著的统计学差异。潜伏期和交战速度之间存在明显的交互效应,表明结果取决于这两个变量。随着潜伏期的增加,战斗成功率出现了显著下降,从无潜伏期时的 0.539 降至高速战斗中 1.250 秒潜伏期时的 0.133。在低速战斗中,战斗成功率从无延迟时的 0.659 降至 1.250 秒延迟时的 0.189。最大的递增下降发生在高速潜伏期 1.00 至 1.25 秒之间,低速潜伏期 0.75 至 1.00 之间。高速交战期间战斗成功率的总体下降幅度小于低速交战期间。

这项研究的结果量化了视距内空对空作战中战斗成功率的下降,并得出结论:当遇到延迟时,希望采用高速(双圈)交战,以尽量减少延迟的不利影响。这项研究为飞机和通信设计人员提供了信息,使他们认识到延迟会降低预期作战成功率。这种模拟配置可用于未来的研究,从而找到减少延迟影响的方法和战术

成为VIP会员查看完整内容
35

相关内容

人工智能在军事中可用于多项任务,例如目标识别、大数据处理、作战系统、网络安全、后勤运输、战争医疗、威胁和安全监测以及战斗模拟和训练。
《海事自主无人机系统的制导与控制》422页
专知会员服务
23+阅读 · 4月16日
《战术使用自主无人水面系统的作战概念》43页
《分布式海战中的人机协同作战》142页报告
专知会员服务
145+阅读 · 2023年9月19日
《监视和通信中继任务中的自主飞行量化》17页报告
专知会员服务
24+阅读 · 2023年8月14日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
4+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
37+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
31+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
Arxiv
128+阅读 · 2023年4月20日
A Survey of Large Language Models
Arxiv
319+阅读 · 2023年3月31日
Arxiv
53+阅读 · 2023年3月26日
Arxiv
110+阅读 · 2023年3月24日
Arxiv
14+阅读 · 2023年3月17日
VIP会员
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
4+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
37+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
31+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员