《人工智能：生成式AI的环境与人文影响》最新47页报告

生成式AI消耗巨量能源与水资源。此外，该技术可能替代劳动力、助长虚假信息传播、制造或加剧国家安全风险。由于数据匮乏，生成式AI的效益与风险尚不明确，其影响评估存在显著差异。生成式AI产品与服务的持续扩张引发对其效益风险规模的质疑。

应美国会要求，美政府问责局（GAO）对生成式AI影响（尤指风险维度）开展技术评估，重点审查：（1）生成式AI技术的潜在环境影响（2）潜在人文影响（3）优化效益或缓解环境人文影响的政策选项。

生成式人工智能（AI）可能引发行业革命。短期内，其有望显著提升多领域生产力并变革日常任务。然而该技术的效益与风险（含环境人文影响）仍属未知或不明。生成式AI消耗大量能源水资源，但企业普遍未披露具体用量。现有环境影响评估多聚焦模型训练能耗及关联碳排放，水资源消耗测算研究有限。生成式AI被视为数据中心需求的核心驱动力，但其在数据中心电力消耗中的占比仍不明确。据国际能源署数据，2022年美国数据中心电力消耗约占全国需求4%，2026年或达6%。尽管生成式AI可能造福人类，GAO仍强调其对社会、文化及个体构成的五大人文风险（见图例）：例如不安全系统可能生成损害安全的输出——包括错误信息、不良内容或助长恶意行为。但因技术快速迭代且私营开发商未披露关键技术信息，对这些风险挑战难下定论。

GAO提出可优化效益或应对环境人文挑战的政策选项。这些选项指明政策制定者（含国会、联邦机构、州地方政府、学术研究机构及产业界）的潜在行动路径。政策制定者亦可选择维持现状——即在当前措施外不采取额外行动。