Intro to TensorFlow 2.0 MBL,
August 2019
导读
为了使TensorFLow用户工作更加高效,TensorFlow 2.0中进行了多处更改。TensorFlow 2.0删除了冗余的API,完全采用Keras作为高级应用程序编程接口(API),使API更加一致(统一RNNs, 统一优化器),并通过Eager execution更好地与Python集成。
本教程以两个实例 Fashion MNIST with dense layers 和 CIFAR-10 with convolutional layers 作为练习,力争在短时间内介绍Gradient descent, dense layers, loss, softmax, convolution 等概念在tensorflow2.0下的应用。
教程大纲
练习
Fashion MNIST with dense layers
CIFAR-10 with convolutional layers
概念
Gradient descent, dense layers, loss, softmax, convolution
小游戏
QuickDraw
相关链接
视频地址:
https://www.youtube.com/watch?v=7wy0jqJU8ts
教程内容简介
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