TensorFlow 2.0 中文视频教程来啦

TensorFlow是目前市场占有率最高、最受欢迎的深度学习框架，根据著名数据科学网站KDnuggets发布的2018年度数据科学相关工具统计结果，TensorFlow在2018年度的市场份额是29.9%，Keras的市场份额是22.2%，而其他深度学习框架，如Caffe，Caffe2仅占1.5%, 1.2%的份额。

尽管TensorFlow+Keras组合是Google下注人工智能领域的最强王牌，但是近来业界抱怨TensorFlow难入门、难掌握、调试困难等毛病的声音越来越强，其中斯坦福大学博士生Nico Jimenez专门写了一篇“TensorFlow sucks.”文章抨击TensorFlow 1.x版本的诸多问题。陡峭的TensorFlow学习曲线让大部分的ML科研人员和工程师们叫苦不迭，更别提对于初学者而言，TensorFlow 1.x就是一个噩梦。

BUT，好消息来了！Google即将发布的TensorFlow 2.0版本大大简化了框架的易用性，删减了大量重复冗余的接口，让广大小伙伴们从日常苦逼的搬砖体力活中解放出来。最重要的是，动态图优先模式让代码行一次运行，就能获得计算结果和计算图，大大增强了代码可调式性。TensorFlow使用起来从未如此顺畅和丝滑！

为了让小伙伴们快速上手学习TensorFlow 2框架，曾任新加坡国立大学的助理研究员龙龙老师帮助大家开发和整理了常用的TF2版本实现的算法模型，如ResNet模型，VGG模型，VAE模型，DCGAN/CycleGAN模型，RNN/LSTM模型，Faster RCNN模型，GPT/BERT模型等等一系列前沿算法实现，发布在https://github.com/dragen1860/TensorFlow-2.x-Tutorials仓库上，该仓库还参加Google爸爸举办的“⚡#PoweredByTF 2.0 Challenge!.”挑战赛获得了“Winner”获胜者称号，Google官方认定。

对于基础薄弱的初学者和入门者来说，官方文档晦涩难懂，其他又没有好的学习资料。为此，龙龙老师给大家准备了全球第一份系统的TensorFlow 2深度学习入门视频教程，专门针对零基础、需要快速入门、深刻掌握深度学习算法的朋友们开设，虽然课程是少量收费，但是试听过就知道，课程的超高质量、通俗易懂、丰富实战、专业答疑交流等服务远远超过自己闭门修炼半年仍旧懵懵懂懂的情况。选择比努力更重要，选对了学习方式，事半功倍！

本课程是网易云课堂的S级课程，学员评分高达满分5.0，可见龙龙老师的专业水准和授课方式深受学员的肯定。课程的特色和大纲如下：

PS：这门课程我已入坑，看了一些前面的章节，龙老师讲课思路很清晰，也很流畅，整个课程体系设计的还是很不错的，感兴趣的同学可以试看，扫描下图二维码或者点击阅读原文直达课程主页：