知识库是企业的智慧中枢,汇集了企业经营经验、流程、文献、政策、机理、模型等各类主题内容,承担着提高员工生产力、促进组织协作与创新的重要功能。 企业普遍已经积累了丰富的知识沉淀,如何提高对知识的高效分享、精准应用成为限制知识库价值发挥的“关卡”。进入数字时代后,企业对知识库应用的技术发展推动知识库形态持续迭代,历经数字知识库、智能知识库1.0等阶段后,最终进入融合大模型能力的智能知识库2.0阶段。大模型+知识库同时具备大模型强大的知识整合和推理能力、准确理解用户意图、使用自然语言的交互、极强的泛化能力,以及知识图谱、RAG检索增强生成等技术使企业知识应用变得更简单、高效和广泛。同时,大模型+知识库因其成本低、周期短,成为大模型落地的优先场景,并在金融、政务、电信三个领域中率先落地。这三领域知识繁杂,内部员工使用频繁,且均需面向外部用户提供咨询服务支持,内外需求驱动业内机构快速落地大模型+知识库,如金融应用场景以智能客服、智能投顾、智能报告生成为代表,政务领域应用场景如12345热线、政策标准知识库搜索等。

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大模型是基于海量多源数据打造的预训练模型,是对原有算法模型的技术升级和产品迭代,用户可通过开源或开放API/工具等形式进行模型零样本/小样本数据学习,以实现更优的识别、理解、决策、生成效果和更低成本的开发部署方案。
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