随着多媒体和网络技术的迅猛发展,海量的图像、视频、文本、音频等多媒体数据快速涌现.这些不同媒体的数据在形式上多源异构,语义上相互关联.认知科学研究表明,人脑生理组织结构决定了其对外界的感知和认知过程是跨越多种感官信息的融合处理.如何对不同媒体的数据进行语义分析和关联建模以实现多媒体内容理解,成为了一个研究和应用的关键问题,受到了学术界和工业界的广泛关注.
本文选取了多媒体内容理解的5个最新热点研究方向:图像细分类与检索、视频分类与目标检测、跨媒体检索、视觉描述与生成、视觉问答,分别阐述了它们的基本概念、代表性方法、研究现状等,并进一步阐述了多媒体内容理解面临的重要挑战,同时给出未来的发展趋势,旨在帮助读者全面了解多媒体内容理解的研究现状,吸引更多研究人员投身相关研究并为他们提供技术参考,推动该领域的进一步发展.
彭宇新,綦金玮,黄鑫. 多媒体内容理解的研究现状与展望[J]. 计算机研究与发展, 2019, 56(1): 183-208.
Peng Yuxin, Qi Jinwei, Huang Xin. Current Research Status and Prospects on Multimedia Content Understanding. Journal of Computer Research and Development, 2019, 56(1): 183-208.
主编寄语
《计算机研究与发展》已经走过六十年,在开启下一个甲子新征程之际,我们将把六十甲子作为新的起点,不忘初心,除报道原创性研究成果论文和综述外,更加关注具有技术突破的实践文章,鼓励提出新颖的学术观点。
本期特刊邀约了体系结构、操作系统、网络与信息安全、智能应用等方面的学术文章13篇,从各个角度对计算机领域的未来研究进行展望,一定程度上反映了《计算机研究与发展》未来的关注方向。
本期特刊既是《计算机研究与发展》创刊六十周年的一份纪念,更是我们踏上新征程的开篇。我们将传承与时俱进、锐意创新的办刊传统,进一步深化“研究”与“发展”的内容特色和反应快、传播广的服务特色,把握中文科技期刊的发展新机遇,将《计算机研究与发展》打造成为展示和交流我国计算机领域创新成果不可或缺的重要平台,更好地为广大科研工作者服务。
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3、余子濠,刘志刚,李一苇,黄博文,王卅,孙凝晖,包云岗. 芯片敏捷开发实践:标签化RISC-V
4、戴华东,易晓东,王彦臻,王之元,杨学军. 可持续自主学习的micROS机器人操作系统平行学习架构
5、吴松,王坤,金海. 操作系统虚拟化的研究现状与展望
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9、曹珍富. 信息安全的新发展——为《计算机研究与发展》创刊六十周年而作
10、戴望州,周志华. 归纳逻辑程序设计综述
11、夏清,李帅,郝爱民,赵沁平. 基于深度学习的数字几何处理与分析技术研究进展
12、彭宇新,綦金玮,黄鑫. 多媒体内容理解的研究现状与展望
13、郑庆华,董博,钱步月,田锋,魏笔凡,张未展,刘均. 智慧教育研究现状与发展趋势
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