预告 || 5.11 第六届SMP情感计算研讨会来了！

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预告 || 5.11 第六届SMP情感计算研讨会来了！

2019 年 4 月 30 日 哈工大SCIR

在中国中文信息学会社会媒体处理专委会情感分析工作组的指导下，由复旦大学大数据学院、计算机学院共同承办的“第六届SMP情感计算研讨会”将于2019年5月11日（周六）在复旦大学召开。

本次研讨会邀请了8位来自学术界和工业界的专家学者，围绕情感分析的关键科学问题，结合不同应用领域以及不同模态信息的实践，共同探讨情感分析的热点和前沿，从多学科交叉的角度探索情感计算研究的未来发展。

报名方式

请扫描下方二维码，填写相关个人信息

报名截止日期：5月8日(星期三) 24:00

注：

* 此次研讨会不收取任何注册费用

* 填写报名问卷可在会议当日领取餐券

嘉宾及报告简介

1 场景化语义计算

演讲嘉宾：白硕

先后就读于清华大学、北京大学，获计算机科学理论专业自然语言处理方向理学博士，任中国中文信息学会常务理事，信息检索专委会前任主任委员，中科院计算所、信工所博士生导师。中国分布式总账基础协议联盟 (ChinaLedger) 技术委员会主任，阡寻科技、丹渥智能董事长。

目前，语义计算的主流范式仍是端到端模式。与在计算机视觉领域的巨大成功相比，在语义计算领域的端到端模式有如下问题：（1）容纳复杂结构的能力存疑且复杂结构的标注成本过高；（2）与人类知识特别是领域专家知识相互融合尚未找到可行的道路；（3）可定点纠错改错的运维诉求很难满足，在对负面实例敏感的应用中很难落地。场景化语义计算以显性知识图谱构建和深层语义解析为核心，延展到基于动态知识图谱的推理和场景仿真，是对端到端模式能力局限的重要补充。

2 教育中的情感分析与计算

演讲嘉宾：刘三女牙

华中师范大学教授、博士生导师，华中师范大学国家数字化学习工程技术研究中心与教育大数据应用技术国家工程实验室常务副主任，教育部高等学校教学信息化与教学方法创新指导委员会教育技术专业教学指导分委员会委员，华中师范大学学术委员会委员，《大数据》杂志编辑委员会委员，全国信息技术标准化委员会教育技术分技术委员会委员

“人工智能+教育”是当今智能教育发展的必然趋势，教育的个性化与智能化发展面临着如何认知教育主体、实施未来教学以及构建未来学习环境三大基本挑战。为了应对这挑战，需攻克学习主体可理解、学习情境可计算以及学习服务可定制三大科学问题。

3 论证的挖掘与推理

演讲嘉宾：廖备水

浙江大学教授，浙江大学逻辑与认知研究所副所长，卢森堡大学客座教授，浙江大学"大数据＋推理与决策"创新团队首席专家，浙江大学“双脑计划”与“逻辑、认知与人工智能”交叉创新团队负责人，浙江大学-剑桥大学“人工智能、机器人与推理基础理论与方法研究”项目负责人。

如何从自然语言文本中识别论证及其关系，并对论证进行恰当评估，是论证挖掘与推理领域的关键问题。报告将介绍该领域的基本概念、主要理论和相关方法，包括：自然语言论证的形式化表达，不确定论证的形式化表达，论证挖掘的主要方法，论证状态评估的形式化方法和重要算法等。

4 面向网络文本的群体情感分析

演讲嘉宾：周德宇

东南大学计算机科学与工程学院、软件学院、人工智能学院教授，博士，博士生导师。中国中文信息学会第八届理事会理事，中国中文信息学会社会媒体处理专委员会委员。

对于群体情感分析，我们提出一个基于概率图模型的层次观点挖掘的方法。为了进一步融合社交网络结构和内容，我们提出一种基于社交媒体内容和结构的用户实时观点检测方法，整合用户关系和用户微博文本这两种模态的信息。

5 面向评论文本的实体关系抽取

演讲嘉宾：陈文亮

苏州大学计算机科学与技术学院教授、博士生导师，苏州大学人类语言技术研究所副所长。出版英文专著一本，获得美国专利一项。在研主持江苏省高校自然科学研究重大项目1项、国家自然科学基金2项，大型产业项目1项。

针对目前基于深度学习的关系抽取模型中对句子语义编码不够充分的问题，本报告将介绍从依存句法树中学习句法感知的实体上下文表示，并结合基于词序列的特征信息，构成语义更加丰富的句子表达。

6 情感分析中的多任务学习和迁移学习

演讲嘉宾：邱锡鹏

复旦大学计算机科学技术学院副教授，博士生导师。开源中文自然语言处理工具FudanNLP作者。2015年入选首届中国科协人才托举工程，2017年ACL杰出论文奖，2018年获中国中文信息学会“钱伟长中文信息处理科学技术奖—汉王青年创新奖”。

多任务学习是将多个任务一起学习，充分挖掘多个情感任务之间的相关性，来提高每个任务的模型准确率。迁移学习是将通用领域的模型（比如BERT、GPT等）迁移到情感分析任务。本报告主要讲述在情感分析中的多任务学习和迁移学习方法，主要包括不同的多任务学习模型、迁移学习模型等。

7 图像和视频的情感分析

演讲嘉宾：付彦伟

复旦大学大数据学院青年研究员、上海高校特聘教授 (东方学者)。已获得/正在申请的中国专利17项（已授权10项），已授权美国专利3项。

在识别观众在观看视频或图像时的整体情绪时，难点主要在于用户生成的内容的复杂性以及表达情感内容的稀疏性。此次报告，总结了近期我们在视频和图像中进行情感分析方面的工作。

8 面向情感分析的领域向量学习

演讲嘉宾：张岳

西湖大学副教授。Transactions of ACL编辑委员会委员，ACM Transactions on Asian and Low Resource Language Information Processing副主编和IEEE Transactions on Big Data副主编。IALP 2017和COLING 2018的最佳论文奖。

虽然情感分析的训练数据在许多领域都很丰富，但是在一些领域仍然很稀少。利用所有现存领域的数据来提升不同领域的性能是非常有用的。我们使用神经网络学习输入句子的特定领域表示来研究这个问题。