问答与对话-理论与基础之面向自然语言处理的深度学习基础【颜航】第十四届中国中文信息学会暑期学校暨中国中文信息学会《前沿科技讲习班》ATT第13期

报告主题：fastNLP

报告摘要：fastNLP是一款轻量级的NLP处理套件。既可以使用它快速地完成一个序列标注 （NER、POS-Tagging等）、中文分词、文本分类、Matching、指代消解、摘要等任务；也可以使用它构建许多复杂的网络模型，进行科研。此次报告介绍了fastNLP，以及fastNLP的应用如文本分类，序列标注等。

嘉宾介绍：颜航，男，复旦大学自然语言处理组，复旦大学计算机科学技术学院副教授/博导，主持的科研项目包括国家自然科学基金面上项目、上海浦江人才计划、教育部基金、华为基金、复旦大学“卓学人才计划”等等。担任视频研究领域顶级期刊—IEEE电路系统视频技术学报(IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology)Associate Editor；IEEE高级会员