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如何对齐？北大最新271页ICML2025教程《语言模型的对齐方法：一种机器学习视角》
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39+阅读 · 7月16日
【Nathan Lambert新书】从人类反馈中进行强化学习: 关于语言模型的RLHF及后训练阶段的简要介绍
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29+阅读 · 4月7日
《直接偏好优化研究综述》
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30+阅读 · 3月18日
【博士论文】朝向大规模语言模型的原则性训练与服务
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10+阅读 · 2月10日
【教程】通过人类反馈的强化学习，77页ppt
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38+阅读 · 2024年10月5日
大模型如何多模态偏好对齐？最新《基于人类反馈的语言、语音和视觉任务偏好优化》综述
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29+阅读 · 2024年9月22日
大型语言模型对齐技术综述：RLHF、RLAIF、PPO、DPO 等
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55+阅读 · 2024年7月24日
直接偏好优化：一种新的RLHF方法，87页ppt
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43+阅读 · 2024年6月10日
基于人工反馈的强化学习综述
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64+阅读 · 2023年12月25日
ChatGPT大模型技术发展与应用
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133+阅读 · 2023年12月3日
100页HuggingFace等《通过人类反馈的强化学习（RLHF）》教程讲解
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87+阅读 · 2023年12月3日
如何对齐学习？伯克利博士论文《人本主义奖励设计》，119页pdf阐述大模型中对齐人类输入设计
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47+阅读 · 2023年11月20日
【ETHZ博士论文】基于人类反馈的安全高效强化学习算法基础， 258页pdf
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51+阅读 · 2023年10月8日
132页HuggingFace等《通过人类反馈的强化学习（RLHF）》教程讲解
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77+阅读 · 2023年8月27日
调查分析两百余篇大模型论文，数十位研究者一文综述RLHF的挑战与局限
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49+阅读 · 2023年8月1日
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