成为VIP会员查看完整内容
VIP会员码认证
首页
主题
发现
会员
服务
注册
·
登录
监督学习
关注
127
监督学习是指：利用一组已知类别的样本调整分类器的参数，使其达到所要求性能的过程，也称为监督训练或有教师学习。 监督学习是从标记的训练数据来推断一个功能的机器学习任务。训练数据包括一套训练示例。在监督学习中，每个实例都是由一个输入对象（通常为矢量）和一个期望的输出值（也称为监督信号）组成。监督学习算法是分析该训练数据，并产生一个推断的功能，其可以用于映射出新的实例。一个最佳的方案将允许该算法来正确地决定那些看不见的实例的类标签。这就要求学习算法是在一种“合理”的方式从一种从训练数据到看不见的情况下形成。
综合
百科
VIP
热门
动态
论文
精华
【哈佛大学博士论文】构建深度学习的理论基础:一种实证方法，164页pdf
专知
8+阅读 · 2022年11月28日
2022 Top10自监督学习模型发布！美中两国8项成果霸榜
极市平台
0+阅读 · 2022年11月12日
2022 Top10自监督学习模型发布！美中两国8项成果霸榜
新智元
1+阅读 · 2022年11月12日
【ECCV2022教程】基于自动驾驶数据的自监督学习研究进展，220页ppt
专知
1+阅读 · 2022年10月26日
【NeurIPS2022】基于最大熵编码的自监督学习
专知
1+阅读 · 2022年10月23日
NeurIPS 2022 | 基于精确差异学习的图自监督学习
PaperWeekly
0+阅读 · 2022年10月22日
【牛津大学博士论文】自监督学习视频理解，143页pdf
专知
1+阅读 · 2022年10月11日
【牛津大学博士论文】多模态自监督学习，172页pdf
专知
8+阅读 · 2022年10月4日
不可错过！首门《自监督学习统计模型》课程！霍普金斯Daniel Khashabi讲授
专知
1+阅读 · 2022年9月30日
【牛津大学博士论文】视觉目标结构表示的自监督学习，127页pdf
专知
0+阅读 · 2022年9月29日
USB：首个将视觉、语言和音频分类任务进行统一的半监督分类学习基准
新智元
0+阅读 · 2022年9月28日
USB：首个将视觉、语言和音频分类任务进行统一的半监督分类学习基准
微软研究院AI头条
0+阅读 · 2022年9月26日
我的RL民科之路：从NeurIPS 2019到OpenAccept2022
PaperWeekly
0+阅读 · 2022年9月24日
我的RL民科之路：从NeurIPS2019到OpenAccept2022
机器之心
0+阅读 · 2022年9月24日
WAIC 2022 | 联通（上海）产业互联网有限公司胡超：从监督学习走向自我学习
机器之心
0+阅读 · 2022年9月15日
参考链接
父主题
机器学习
数据挖掘
子主题
DBN
提示
微信扫码
咨询专知VIP会员与技术项目合作
（加微信请备注: "专知"）
微信扫码咨询专知VIP会员
Top
微信扫码咨询专知VIP会员