在数学,统计学和计算机科学中,尤其是在机器学习和逆问题中,正则化是添加信息以解决不适定问题或防止过度拟合的过程。 正则化适用于不适定的优化问题中的目标函数。
博客 | 机器学习算法系列(一):logistic回归
AI研习社
2+阅读 · 2019年4月14日
BranchOut: Regularization for Online Ensemble Tracking with CNN
统计学习与视觉计算组
9+阅读 · 2017年10月7日
干货——线性分类(中)
计算机视觉战队
2+阅读 · 2018年8月31日
超级干货 | 用万字文章总结25种正则化方法
极市平台
8+阅读 · 2022年3月11日
NeurIPS 2019论文解读:学习一个模仿小鼠视觉系统的CNN
别翻墙了,谷歌机器学习速成课25讲视频全集在此
深度学习世界
0+阅读 · 2018年3月7日
10分钟搞懂正则化| Neural Networks #14
AI研习社
1+阅读 · 2018年1月8日
解析Tensorflow官方PTB模型的demo
数据挖掘入门与实战
2+阅读 · 2017年7月12日
Google发布机器学习术语表 (中英对照)
数据玩家
0+阅读 · 2018年3月15日
参考链接
微信扫码咨询专知VIP会员