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在数学，统计学和计算机科学中，尤其是在机器学习和逆问题中，正则化是添加信息以解决不适定问题或防止过度拟合的过程。 正则化适用于不适定的优化问题中的目标函数。
Gaussian Object Carver: Object-Compositional Gaussian Splatting with surfaces completion
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Empirical Bayes estimation: When does $g$-modeling beat $f$-modeling in theory (and in practice)?
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Extended Neural Contractive Dynamical Systems: On Multiple Tasks and Riemannian Safety Regions
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Existence of solutions to numerical schemes using regularization: application to two-phase flow in porous media schemes
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(FL)$^2$: Overcoming Few Labels in Federated Semi-Supervised Learning
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An Iterative Algorithm for Regularized Non-negative Matrix Factorizations
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On SCD Semismooth$^*$ Newton methods for the efficient minimization of Tikhonov functionals with non-smooth and non-convex penalties
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