会员服务
在数学，统计学和计算机科学中，尤其是在机器学习和逆问题中，正则化是添加信息以解决不适定问题或防止过度拟合的过程。 正则化适用于不适定的优化问题中的目标函数。
Training-free Dense-Aligned Diffusion Guidance for Modular Conditional Image Synthesis
Training-free Dense-Aligned Diffusion Guidance for Modular Conditional Image Synthesis
Arxiv
0+阅读 · 4月3日
Training-free Dense-Aligned Diffusion Guidance for Modular Conditional Image Synthesis
Arxiv
0+阅读 · 4月2日
Open-Reasoner-Zero: An Open Source Approach to Scaling Up Reinforcement Learning on the Base Model
Arxiv
0+阅读 · 3月31日
Sinkhorn Distributionally Robust Optimization
Arxiv
0+阅读 · 3月26日
On the Global Convergence of Risk-Averse Policy Gradient Methods with Expected Conditional Risk Measures
Arxiv
0+阅读 · 3月22日
Wasserstein Adaptive Value Estimation for Actor-Critic Reinforcement Learning
Arxiv
0+阅读 · 3月7日
Noisy Low-Rank Matrix Completion via Transformed $L_1$ Regularization and its Theoretical Properties
Arxiv
0+阅读 · 3月4日
Image Restoration Models with Optimal Transport and Total Variation Regularization
Arxiv
0+阅读 · 3月19日
A counterexample to convergence for multiscale decompositions
Arxiv
0+阅读 · 3月1日
Wasserstein Adaptive Value Estimation for Actor-Critic Reinforcement Learning
Arxiv
0+阅读 · 1月17日
Spurious Correlations in High Dimensional Regression: The Roles of Regularization, Simplicity Bias and Over-Parameterization
Arxiv
0+阅读 · 2月3日
Grokking at the Edge of Numerical Stability
Arxiv
0+阅读 · 1月8日
HisynSeg: Weakly-Supervised Histopathological Image Segmentation via Image-Mixing Synthesis and Consistency Regularization
Arxiv
0+阅读 · 2024年12月30日
Diff-Instruct*: Towards Human-Preferred One-step Text-to-image Generative Models
Arxiv
0+阅读 · 2024年12月24日
On the importance of the $\varepsilon$-regularization of the distribution-dependent Mumford-Shah model for hyperspectral image segmentation
Arxiv
1+阅读 · 2024年12月23日
参考链接
父主题
数学
统计学
计算机科学
微信扫码咨询专知VIP会员
Top