别翻墙了，谷歌机器学习速成课25讲视频全集在此

岳排槐 发自 LZYY
量子位 出品 | 公众号 QbitAI

想必不少人都知道了，前几天谷歌推出免费的机器学习速成课程。

但是，课程讲座的视频都放在YouTube上，这造成了一些学习困难。有不少读者问量子位要梯子，我们除了给出这种链接 http://t.cn/RoA3TXa ，还能做什么？

我们还把中文课程视频给搬运回来了……

这套课程，谷歌称其为“机器学习热爱者的自学指南”，其中包含一系列视频讲座、实际案例分析和实践练习。而且基本是全程中文。

不光文字是中文的，老外的讲课，还用机器机器学习技术，给配了中文的发音。

多少年，谷歌的机器苦练中文发音和文法，这下有了用武之地。

交待一句，视频之外谷歌还提供了一些文字资料和小测验，这些都能在谷歌中国的官网上能看到，不用翻墙。地址：

https://developers.google.cn/machine-learning/crash-course/

当然这个页面里，视频还是YouTube上的。所以你可能还会需要量子位搬运的这些视频。以及，我们只搬运了机器配音的中文版。

都说了是机器配音，所以发音有些奇怪之处，要怪……还是怪谷歌吧……

课程的主要架构分为三个部分：机器学习概念（18讲）、机器学习工程（4讲）、机器学习在现实世界的应用示例（3讲）。

一共是25段视频。

下面是全部内容的直通车。

课程目录

机器学习概念

01-03讲：机器学习简介、框架处理、深入了解ML（就在本页）

04-06讲：降低损失、使用TF的基本步骤、泛化

07-09讲：训练集和测试集、验证、表示法

10-12讲：特征组合、简单正则化、逻辑回归

13-15讲：分类、稀疏性正则化、神经网络简介

16-18讲：训练神经网络、多类别神经网络、嵌套

机器学习工程

19-20讲：生产环境机器学习系统、静态与动态训练

21-22讲：静态与动态推理、数据依赖关系

应用示例

23-25讲：癌症预测、18世纪文字、应用准则

接下来，就从01-03讲开始~

（其他课程，均可点击目录列表前往）

第一讲：机器学习简介

本单元将为您介绍机器学习 (ML)。

预计用时：3 分钟

学习目标

• 了解掌握机器学习技术的实际优势

• 理解机器学习技术背后的理念

第二讲：问题构建

本单元探讨了如何将某个任务构建为机器学习问题，并介绍了各种机器学习方法中通用的很多基本词汇术语。

预计用时：2 分钟

学习目标

• 复习机器学习基本术语。

• 了解机器学习的各种用途。

第三讲：深入了解机器学习

线性回归是一种找到最适合一组点的直线或超平面的方法。本模块会先直观介绍线性回归，为介绍线性回归的机器学习方法奠定基础。

预计用时：3 分钟

学习目标

• 复习前面学过的直线拟合知识。

• 将机器学习中的权重和偏差与直线拟合中的斜率和偏移关联起来。

• 大致了解“损失”，详细了解平方损失。

一起学习吧~

点击下方“阅读原文”了解更多信息

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