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模型压缩，多指AI领域，多学习生成的模型进行压缩，简化，同时又要保证一定的可靠性，便于模型在低端设备上部署。
端智能推理加速技术综述
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15+阅读 · 5月23日
大型语言模型的知识蒸馏与数据集蒸馏：新兴趋势、挑战与未来方向
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45+阅读 · 4月26日
小型推理模型简要综述：训练、推理、应用与研究方向
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国家标准意见稿《信息技术神经网络表示与模型压缩第2 部分：大规模预训练模型》
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33+阅读 · 2024年11月1日
小型语言模型综述
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53+阅读 · 2024年10月29日
面向资源受限环境的轻量级深度学习:综述
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53+阅读 · 2024年4月13日
大型语言模型的模型压缩与高效推理：综述
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92+阅读 · 2024年2月17日
《Transformer压缩》综述
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【AAAI2024】EPSD：高效模型压缩中的早期剪枝与自我蒸馏
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大模型如何高效？OSU等最新《高效大型语言模型》综述，详述模型压缩、预训练、微调、提示等技术
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253页pdf！《 神经网络表示与模型压缩 第1部分：卷积神经网络》
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生成式AI时代的模型压缩与加速，韩松主讲MIT课程，资料全公开
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35+阅读 · 2023年9月25日
中国科学院团队首篇《大语言模型LLM模型压缩》综述：细聊剪枝、知识蒸馏、量化技术
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74+阅读 · 2023年8月27日
【牛津大学博士论文】深度学习中模型和数据的压缩，160页pdf
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83+阅读 · 2023年4月25日
【斯坦福博士论文】基于压缩模型高效验证的可信机器学习，90页pdf
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