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模型压缩，多指AI领域，多学习生成的模型进行压缩，简化，同时又要保证一定的可靠性，便于模型在低端设备上部署。

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国家标准意见稿《信息技术神经网络表示与模型压缩第2 部分：大规模预训练模型》
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32+阅读 · 2024年11月1日
小型语言模型综述
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面向资源受限环境的轻量级深度学习:综述
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大型语言模型的模型压缩与高效推理：综述
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81+阅读 · 2024年2月17日
《Transformer压缩》综述
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49+阅读 · 2024年2月14日
【AAAI2024】EPSD：高效模型压缩中的早期剪枝与自我蒸馏
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大模型如何高效？OSU等最新《高效大型语言模型》综述，详述模型压缩、预训练、微调、提示等技术
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69+阅读 · 2023年12月10日
253页pdf！《 神经网络表示与模型压缩 第1部分：卷积神经网络》
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55+阅读 · 2023年11月22日
生成式AI时代的模型压缩与加速，韩松主讲MIT课程，资料全公开
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中国科学院团队首篇《大语言模型LLM模型压缩》综述：细聊剪枝、知识蒸馏、量化技术
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【牛津大学博士论文】深度学习中模型和数据的压缩，160页pdf
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【斯坦福博士论文】基于压缩模型高效验证的可信机器学习，90页pdf
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面向实时视频流分析的边缘计算技术
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79+阅读 · 2022年6月5日
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113+阅读 · 2022年5月6日
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