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NeurIPS 2022 | 如何正确定义测试阶段训练?顺序推理和域适应聚类方法
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NeurIPS 2022 | 如何正确定义测试阶段训练?顺序推理和域适应聚类方法
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1+阅读 · 2022年11月10日
哈佛医学院等最新《深度无监督领域适应UDA》综述,49页pdf阐述研究UDA进展与展望
专知
1+阅读 · 2022年8月17日
对迁移学习中域适应的理解和3种技术的介绍
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1+阅读 · 2022年7月27日
【TPAMI2022】基于对抗性神经表示学习的异构域适应:电子商务与网络安全实验
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1+阅读 · 2022年6月9日
三维视觉软硬件产品公司「跨维智能」获近千万美元天使轮融资,以智慧「眼睛」助力机械臂柔性生产丨早起看早期
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1+阅读 · 2022年3月4日
【论文导读】2022年论文导读第四期
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【AAAI2022】基于协调域编码器和配对分类器的多源域适应
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【ICLR2022-MIT】图关系域适应
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1+阅读 · 2022年2月9日
微软提出AdaLM,用于开发小型、快速且有效的领域预训练语言模型
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华东师大最新《无数据知识迁移》综述论文,阐述知识蒸馏和无监督领域适应进展
专知
2+阅读 · 2022年1月6日
用于稠密检索的无监督领域适应方法—Generative Pseudo Labeling (GPL)
PaperWeekly
0+阅读 · 2021年12月25日
【速览】TIP 2021丨基于全局与局部纹理随机化的虚拟到现实跨域语义分割
中国图象图形学学会CSIG
1+阅读 · 2021年8月5日
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