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深度图学习在分布偏移下的综述：从图的分布外泛化到自适应
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【NeurIPS 2024】基于大型语言模型的三层学习用于时间序列OOD泛化
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17+阅读 · 10月13日
跨域遥感场景解译研究进展
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GNN如何落地？北大等《真实世界中图神经网络》综述，详述GNN的不平衡、噪声、隐私及OOD挑战
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33+阅读 · 3月10日
《分布外泛化评估》综述
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39+阅读 · 3月6日
【NeurIPS 2023】环境感知的动态图学习，用于分布外泛化
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29+阅读 · 2023年11月22日
TPAMI2023 | 图神经网络在分布外图上的泛化
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29+阅读 · 2023年11月7日
【NeurIPS2023】从视觉-语言基础模型中提取分布外鲁棒性
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19+阅读 · 2023年11月4日
【NeurIPS2023】基于因果结构的文本增强用于文本的分布外泛化
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16+阅读 · 2023年10月20日
【剑桥大学博士论文】机器学习中的分布外泛化，214页pdf
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ChatGPT鲁棒性如何？微软等WSDM2023《领域泛化》教程，阐述域泛化(DG)最新进展以及ChatGPT等大模型分布外性能
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【NeurIPS2022】序列(推荐)模型分布外泛化：因果视角与求解
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【WWW2022】用于分布外推荐的因果表征学习
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19+阅读 · 2022年5月11日
【上海交大ICLR2022】从因果不变性视角探讨图神经网络的分布外泛化鲁棒性
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27+阅读 · 2022年3月12日
【ICLR2022】分布外泛化的不确定性建模
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参考链接
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