会员服务
Meta RL（Meta Reinforcement Learning）是Meta Learning应用到Reinforcement Learning的一个研究方向，核心的想法就是希望AI在学习大量的RL任务中获取足够的先验知识Prior Knowledge然后在面对新的RL任务时能够 学的更快，学的更好，能够自适应新环境！
【NeurIPS2022】分布式自适应元强化学习
【NeurIPS2022】分布式自适应元强化学习
专知
3+阅读 · 2022年10月8日
【牛津大学博士论文】元强化学习的快速自适应，217页pdf
【牛津大学博士论文】元强化学习的快速自适应，217页pdf
专知
20+阅读 · 2022年9月19日
《元强化学习》最新，70页ppt
《元强化学习》最新，70页ppt
专知
2+阅读 · 2022年9月16日
【DeepMind】首发并开源Alchemy，一种元强化学习(meta-RL)基准环境。
【DeepMind】首发并开源Alchemy，一种元强化学习(meta-RL)基准环境。
深度强化学习实验室
2+阅读 · 2021年2月15日
【ICLR2021】一种基于距离度量学习及行为正则化的完全离线的元强化学习方法
【ICLR2021】一种基于距离度量学习及行为正则化的完全离线的元强化学习方法
专知
5+阅读 · 2021年2月11日
「元学习」最新AAAI2021-Tutorial，附视频与240页ppt
「元学习」最新AAAI2021-Tutorial，附视频与240页ppt
专知
2+阅读 · 2021年2月8日
元强化学习综述及前沿进展
元强化学习综述及前沿进展
专知
2+阅读 · 2021年1月31日
「元强化学习」报告，斯坦福Chelsea Finn讲解，52页ppt，Meta Reinforcement Learning
「元强化学习」报告，斯坦福Chelsea Finn讲解，52页ppt，Meta Reinforcement Learning
专知
3+阅读 · 2021年1月11日
最新《元学习》研究进展报告与论文，DeepMind Jane Wang研究科学家为你讲解，附74页ppt下载
最新《元学习》研究进展报告与论文，DeepMind Jane Wang研究科学家为你讲解，附74页ppt下载
专知
2+阅读 · 2020年12月7日
ICRL 2020 会议日程解读
ICRL 2020 会议日程解读
学术头条
1+阅读 · 2020年4月27日
元强化学习迎来一盆冷水：不比元Q学习好多少
元强化学习迎来一盆冷水：不比元Q学习好多少
AI科技评论
12+阅读 · 2020年2月27日
今日 Paper | 医学图像中的深度学习；元强化学习；深度神经网络的无损压缩等
今日 Paper | 医学图像中的深度学习；元强化学习；深度神经网络的无损压缩等
AI科技评论
3+阅读 · 2020年1月7日
NeurIPS提前看 | 四篇论文，一窥元学习的最新研究进展
NeurIPS提前看 | 四篇论文，一窥元学习的最新研究进展
机器之心
12+阅读 · 2019年12月9日
最近必读的六篇【Meta-Learning（元学习）】相关论文和代码
最近必读的六篇【Meta-Learning（元学习）】相关论文和代码
专知
61+阅读 · 2019年11月3日
让机器像人类一样学习? 伯克利 AI 研究院提出新的元强化学习算法！
让机器像人类一样学习? 伯克利 AI 研究院提出新的元强化学习算法！
AI研习社
1+阅读 · 2019年6月20日
参考链接
微信扫码咨询专知VIP会员
Top