元强化学习 - 专知百科

Meta RL（Meta Reinforcement Learning）是Meta Learning应用到Reinforcement Learning的一个研究方向，核心的想法就是希望AI在学习大量的RL任务中获取足够的先验知识Prior Knowledge然后在面对新的RL任务时能够学的更快，学的更好，能够自适应新环境！