最新《元学习》研究进展报告与论文，DeepMind Jane Wang研究科学家为你讲解，附74页ppt下载

作者介绍：

Jane Wang是DeepMind神经科学团队的高级研究科学家，研究元强化学习和受神经科学启发的人工智能。她在密歇根大学(University of Michigan)获得了应用物理学博士学位，在那里从事记忆巩固和复杂动力系统的计算神经科学模型研究，并在西北大学(Northwestern University)完成了人类学习和记忆系统的认知神经科学博士后研究。

http://www.janexwang.com/

Meta-learning in natural and artificial intelligence

元学习，或学会学习，近年来在人工智能领域重新引起了人们的兴趣。然而，元学习在自然界中令人难以置信地普遍，它深深植根于认知科学和心理学，目前在神经科学中以各种形式被研究。在这次演讲中，我将从元学习的角度讨论最近的研究，包括之前的神经科学发现，以及通过元- RL训练的深度学习系统执行更复杂认知形式的能力，比如因果决策。

论文

元学习在自然界与人工智能

元学习，或学会学习，近年来在人工智能领域重新引起了人们的兴趣。然而，元学习在自然界中非常普遍，它深深植根于认知科学和心理学，目前在神经科学中以各种形式被研究。这篇综述的目的是在元学习的视角下重塑以前的生物智能研究路线，将这些工作置于一个共同的框架中。人工智能和神经科学之间的互动，以及在这个观点下出现的有趣的新方向将被讨论。

https://www.zhuanzhi.ai/paper/bc03479e66cb604fc0ce3e6ef066cb8e

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