Electronic transitions in molecules due to absorption or emission of light is a complex quantum mechanical process. Their study plays an important role in the design of novel materials. A common yet challenging task in the study is to determine the nature of those electronic transitions, i.e. which subgroups of the molecule are involved in the transition by donating or accepting electrons, followed by an investigation of the variation in the donor-acceptor behavior for different transitions or conformations of the molecules. In this paper, we present a novel approach towards the study of electronic transitions based on the visual analysis of a bivariate field, namely the electron density in the hole and particle Natural Transition Orbital (NTO). The visual analysis focuses on the continuous scatter plots (CSPs) of the bivariate field linked to their spatial domain. The method supports selections in the CSP visualized as fiber surfaces in the spatial domain, the grouping of atoms, and segmentation of the density fields to peel the CSP. This peeling operator is central to the visual analysis process and helps identify donors and acceptors. We study different molecular systems, identifying local excitation and charge transfer excitations to demonstrate the utility of the method.


翻译:分子因吸收或释放光而发生的电子转换是一个复杂的量子机械过程,其研究在设计新材料方面起着重要作用。研究中一项共同但具有挑战性的任务,是确定这些电子转换的性质,即分子的分组通过捐赠或接受电子而参与转变,然后调查分子不同转变或相异的捐赠者-接受者行为的变化。在本文中,我们介绍了一种新颖的方法,根据对两变领域即孔和粒子自然过渡轨道的电子密度的视觉分析,对电子转换进行研究。视觉分析侧重于与其空间领域相连的两变领域连续散射块(CSPs),该方法支持在CSP中作为空间领域的纤维表面、原子分组和密度区域分解以剥离CSP。这个剥离操作员是视觉分析过程的核心,有助于识别捐赠者和接受者。我们研究不同的分子系统,确定地方的Exprigiation和Expresent Exgication方法的效用。

0
下载
关闭预览

相关内容

专知会员服务
52+阅读 · 2021年6月30日
因果图,Causal Graphs,52页ppt
专知会员服务
249+阅读 · 2020年4月19日
100+篇《自监督学习(Self-Supervised Learning)》论文最新合集
专知会员服务
165+阅读 · 2020年3月18日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
94+阅读 · 2019年10月10日
计算机 | 国际会议信息5条
Call4Papers
3+阅读 · 2019年7月3日
计算机 | IUI 2020等国际会议信息4条
Call4Papers
6+阅读 · 2019年6月17日
已删除
将门创投
7+阅读 · 2019年3月28日
Call for Participation: Shared Tasks in NLPCC 2019
中国计算机学会
5+阅读 · 2019年3月22日
大数据 | 顶级SCI期刊专刊/国际会议信息7条
Call4Papers
10+阅读 · 2018年12月29日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
17+阅读 · 2018年12月24日
计算机类 | 期刊专刊截稿信息9条
Call4Papers
4+阅读 · 2018年1月26日
人工智能 | 国际会议/SCI期刊约稿信息9条
Call4Papers
3+阅读 · 2018年1月12日
计算机视觉近一年进展综述
机器学习研究会
9+阅读 · 2017年11月25日
深度学习医学图像分析文献集
机器学习研究会
19+阅读 · 2017年10月13日
Arxiv
0+阅读 · 2021年11月9日
Semantics of Data Mining Services in Cloud Computing
Arxiv
4+阅读 · 2018年10月5日
VIP会员
相关资讯
计算机 | 国际会议信息5条
Call4Papers
3+阅读 · 2019年7月3日
计算机 | IUI 2020等国际会议信息4条
Call4Papers
6+阅读 · 2019年6月17日
已删除
将门创投
7+阅读 · 2019年3月28日
Call for Participation: Shared Tasks in NLPCC 2019
中国计算机学会
5+阅读 · 2019年3月22日
大数据 | 顶级SCI期刊专刊/国际会议信息7条
Call4Papers
10+阅读 · 2018年12月29日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
17+阅读 · 2018年12月24日
计算机类 | 期刊专刊截稿信息9条
Call4Papers
4+阅读 · 2018年1月26日
人工智能 | 国际会议/SCI期刊约稿信息9条
Call4Papers
3+阅读 · 2018年1月12日
计算机视觉近一年进展综述
机器学习研究会
9+阅读 · 2017年11月25日
深度学习医学图像分析文献集
机器学习研究会
19+阅读 · 2017年10月13日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员