Order dependencies (ODs) capture relationships between ordered domains of attributes. Approximate ODs (AODs) capture such relationships even when there exist exceptions in the data. During automated discovery of ODs, validation is the process of verifying whether an OD holds. We present an algorithm for validating approximate ODs with significantly improved runtime performance over existing methods for AODs, and prove that it is correct and has optimal runtime. By replacing the validation step in a leading algorithm for approximate OD discovery with ours, we achieve orders-of-magnitude improvements in performance.


翻译:命令依赖性(ODs) 捕捉定序属性区域之间的关系。 即使数据中存在例外情况, 也捕捉到这类关系。 在自动发现ODs时, 验证是核查ODs是否持有ODs的过程。 我们提出一种算法,用以验证大约ODs, 其运行时间比现有的AODs方法显著改进, 并证明它是正确的, 并且具有最佳运行时间 。 通过替换与我们相比的近似ODs发现的主要算法中的验证步骤, 我们实现了性能的测得式改进 。

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