We investigate ontology-based data access to temporal data. We consider temporal ontologies given in linear temporal logic LTL interpreted over discrete time (Z,<). Queries are given in LTL or MFO(<), monadic first-order logic with a built-in linear order. Our concern is first-order rewritability of ontology-mediated queries (OMQs) consisting of a temporal ontology and a query. By taking account of the temporal operators used in the ontology and distinguishing between ontologies given in full LTL and its core, Krom and Horn fragments, we identify a hierarchy of OMQs with atomic queries by proving rewritability into either FO(<), first-order logic with the built-in linear order, or FO(<,E), which extends FO(<) with the standard arithmetic predicates saying that "x is equivalent to 0 modulo n", for any fixed n > 1, or FO(RPR), which extends FO(<) with relational primitive recursion. In terms of circuit complexity, FO(<,E)- and FO(RPR)-rewritability guarantee OMQ answering in uniform AC0 and, respectively, NC1. We obtain similar hierarchies for more expressive types of queries: positive LTL-formulas, monotone MFO(<)- and arbitrary MFO(<)-formulas. Our results are directly applicable if the temporal data to be accessed is one-dimensional; moreover, they lay foundations for investigating ontology-based access using combinations of temporal and description logics over two-dimensional temporal data.


翻译:我们研究基于科学的数据访问时间数据。 我们考虑线性时间逻辑LTLL解释离散时间( Z, < )给出的时间论。 在LTL 或MFO( < ) 中给出了时间论, 以内置线性顺序给出了一阶逻辑。 我们的担心是, 由时间论和查询组成的本体调调查询( OMQ) 第一阶的重写性( OMQ) 。 通过考虑本体学中使用的时间运算操作员, 并区分全LTL 及其核心、 Krom 和 Horn 碎片给出的线性理论( Z, < ) 。 我们确定OMQ的等级, 其原子质询的等级是, 证明FO( < ) 线性逻辑与内置线性顺序, 或者FO( <, E) 将本体调查询( ) 与任何固定 n > 1 或FO( RPR) 的值等值值, 其FO( < 和FO( 直系) 直系 直系 直系回调 重回调), 数据在直系内, 直系内, 直立- RFO- RFO- t- t- tal- tal- tal- tal- tal- t- t解数据为1。

0
下载
关闭预览

相关内容

专知会员服务
50+阅读 · 2020年12月14日
吴恩达新书《Machine Learning Yearning》完整中文版
专知会员服务
145+阅读 · 2019年10月27日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
174+阅读 · 2019年10月11日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
92+阅读 · 2019年10月10日
最新BERT相关论文清单,BERT-related Papers
专知会员服务
52+阅读 · 2019年9月29日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月18日
LibRec 精选:推荐系统的论文与源码
LibRec智能推荐
14+阅读 · 2018年11月29日
【NIPS2018】接收论文列表
专知
5+阅读 · 2018年9月10日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
【论文】变分推断(Variational inference)的总结
机器学习研究会
39+阅读 · 2017年11月16日
【论文】图上的表示学习综述
机器学习研究会
14+阅读 · 2017年9月24日
强化学习族谱
CreateAMind
26+阅读 · 2017年8月2日
强化学习 cartpole_a3c
CreateAMind
9+阅读 · 2017年7月21日
Embedding Logical Queries on Knowledge Graphs
Arxiv
5+阅读 · 2018年9月6日
Arxiv
5+阅读 · 2018年4月22日
VIP会员
相关VIP内容
专知会员服务
50+阅读 · 2020年12月14日
吴恩达新书《Machine Learning Yearning》完整中文版
专知会员服务
145+阅读 · 2019年10月27日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
174+阅读 · 2019年10月11日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
92+阅读 · 2019年10月10日
最新BERT相关论文清单,BERT-related Papers
专知会员服务
52+阅读 · 2019年9月29日
相关资讯
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月18日
LibRec 精选:推荐系统的论文与源码
LibRec智能推荐
14+阅读 · 2018年11月29日
【NIPS2018】接收论文列表
专知
5+阅读 · 2018年9月10日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
【论文】变分推断(Variational inference)的总结
机器学习研究会
39+阅读 · 2017年11月16日
【论文】图上的表示学习综述
机器学习研究会
14+阅读 · 2017年9月24日
强化学习族谱
CreateAMind
26+阅读 · 2017年8月2日
强化学习 cartpole_a3c
CreateAMind
9+阅读 · 2017年7月21日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员