Violence against women occurs predominantly in the family and domestic context. The COVID-19 pandemic led Brazil to recommend and, at times, impose social distancing, with the partial closure of economic activities, schools, and restrictions on events and public services. Preliminary evidence shows that intense coexistence increases domestic violence, while social distancing measures may have prevented access to public services and networks, information, and help. We propose an agent-based model (ABM), called VIDA, to illustrate and examine multi-causal factors that influence events that generate violence. A central part of the model is the multi-causal stress indicator, created as a probability trigger of domestic violence occurring within the family environment. Two experimental design tests were performed: (a) absence or presence of the deterrence system of domestic violence against women and (b) measures to increase social distancing. VIDA presents comparative results for metropolitan regions and neighbourhoods considered in the experiments. Results suggest that social distancing measures, particularly those encouraging staying at home, may have increased domestic violence against women by about 10%. VIDA suggests further that more populated areas have comparatively fewer cases per hundred thousand women than less populous capitals or rural areas of urban concentrations. This paper contributes to the literature by formalising, to the best of our knowledge, the first model of domestic violence through agent-based modelling, using empirical detailed socioeconomic, demographic, educational, gender, and race data at the intraurban level (census sectors).


翻译:家庭暴力主要发生在家庭和家庭中。COVID-19大流行导致巴西建议并有时强加社会分化,部分关闭经济活动、学校、限制事件和公共服务,初步证据表明,密集共存增加了家庭暴力,而社会分化措施可能阻止人们利用公共服务和网络、信息和帮助。我们提议了一个以代理为基础的模式(ABM),称为VIDA,以说明和审查影响暴力产生事件的多因因素。该模式的核心部分是多因果压力指标,作为家庭暴力在家庭环境中发生的概率诱发因素。进行了两次试验性设计测试:(a)缺乏或存在对妇女的家庭暴力威慑系统,以及(b)增加社会分化的措施。VIDA介绍了实验中考虑的都市地区和居民区的比较结果。结果显示,社会分化措施,特别是鼓励留在家中的措施,可能使对妇女的家庭暴力增加约10%。VIDA还进一步表明,人口密集地区每100 000名妇女的病例相对较少,这是在家庭环境中发生的家庭暴力的触发因素。进行了两次试验性设计测试:(a) 缺乏或存在对妇女的家庭暴力的威慑制度,以及(b) 增加社会分层数据,这是通过城市人口统计学的模型,通过城市人口统计学的模型,对城市人口结构进行了分析。

0
下载
关闭预览

相关内容

ACM/IEEE第23届模型驱动工程语言和系统国际会议,是模型驱动软件和系统工程的首要会议系列,由ACM-SIGSOFT和IEEE-TCSE支持组织。自1998年以来,模型涵盖了建模的各个方面,从语言和方法到工具和应用程序。模特的参加者来自不同的背景,包括研究人员、学者、工程师和工业专业人士。MODELS 2019是一个论坛,参与者可以围绕建模和模型驱动的软件和系统交流前沿研究成果和创新实践经验。今年的版本将为建模社区提供进一步推进建模基础的机会,并在网络物理系统、嵌入式系统、社会技术系统、云计算、大数据、机器学习、安全、开源等新兴领域提出建模的创新应用以及可持续性。 官网链接:http://www.modelsconference.org/
Linux导论,Introduction to Linux,96页ppt
专知会员服务
77+阅读 · 2020年7月26日
Fariz Darari简明《博弈论Game Theory》介绍,35页ppt
专知会员服务
109+阅读 · 2020年5月15日
因果图,Causal Graphs,52页ppt
专知会员服务
246+阅读 · 2020年4月19日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
103+阅读 · 2019年10月9日
已删除
将门创投
6+阅读 · 2019年4月22日
Arxiv
0+阅读 · 2021年3月7日
An Agent-Based Modelling Approach to Brain Drain
Arxiv
0+阅读 · 2021年3月4日
VIP会员
相关VIP内容
Linux导论,Introduction to Linux,96页ppt
专知会员服务
77+阅读 · 2020年7月26日
Fariz Darari简明《博弈论Game Theory》介绍,35页ppt
专知会员服务
109+阅读 · 2020年5月15日
因果图,Causal Graphs,52页ppt
专知会员服务
246+阅读 · 2020年4月19日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
103+阅读 · 2019年10月9日
相关资讯
已删除
将门创投
6+阅读 · 2019年4月22日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员