Relaxing the sequential specification of shared objects has been proposed as a promising approach to obtain implementations with better complexity. In this paper, we study the step complexity of relaxed variants of two common shared objects: max registers and counters. In particular, we consider the $k$-multiplicative-accurate max register and the $k$-multiplicative-accurate counter, where read operations are allowed to err by a multiplicative factor of $k$ (for some $k \in \mathbb{N}$). More accurately, reads are allowed to return an approximate value $x$ of the maximum value $v$ previously written to the max register, or of the number $v$ of increments previously applied to the counter, respectively, such that $v/k \leq x \leq v \cdot k$. We provide upper and lower bounds on the complexity of implementing these objects in a wait-free manner in the shared memory model.


翻译:放松对共享天体的顺序规格被认为是一个很有希望的方法,以获得更复杂的执行。在本文件中,我们研究了两个共同天体的放松变体的步数复杂性:最大登记和计数。特别是,我们考虑了美元-倍复制-准确最大登记簿和美元-倍复制-准确计数柜,读写操作被一个倍复制因子(美元-in\mathbb{N}$)允许误差。更准确地说,允许读取返回以前写给最高登记簿的最大值的大约x美元,或以前分别用于计数的递增额的美元,例如,以美元/k\leq x\leq v\cdot k$。我们在共享记忆模型中以无等待的方式提供执行这些天体物体复杂性的上限和下限。

0
下载
关闭预览

相关内容

专知会员服务
16+阅读 · 2020年12月4日
专知会员服务
42+阅读 · 2020年7月7日
因果图,Causal Graphs,52页ppt
专知会员服务
246+阅读 · 2020年4月19日
已删除
将门创投
12+阅读 · 2019年7月1日
meta learning 17年:MAML SNAIL
CreateAMind
11+阅读 · 2019年1月2日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
Disentangled的假设的探讨
CreateAMind
9+阅读 · 2018年12月10日
条件GAN重大改进!cGANs with Projection Discriminator
CreateAMind
8+阅读 · 2018年2月7日
NIPS 2017:贝叶斯深度学习与深度贝叶斯学习(讲义+视频)
机器学习研究会
36+阅读 · 2017年12月10日
资源|斯坦福课程:深度学习理论!
全球人工智能
17+阅读 · 2017年11月9日
强化学习族谱
CreateAMind
26+阅读 · 2017年8月2日
强化学习 cartpole_a3c
CreateAMind
9+阅读 · 2017年7月21日
Arxiv
0+阅读 · 2021年5月22日
Arxiv
0+阅读 · 2021年5月15日
VIP会员
相关资讯
已删除
将门创投
12+阅读 · 2019年7月1日
meta learning 17年:MAML SNAIL
CreateAMind
11+阅读 · 2019年1月2日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
Disentangled的假设的探讨
CreateAMind
9+阅读 · 2018年12月10日
条件GAN重大改进!cGANs with Projection Discriminator
CreateAMind
8+阅读 · 2018年2月7日
NIPS 2017:贝叶斯深度学习与深度贝叶斯学习(讲义+视频)
机器学习研究会
36+阅读 · 2017年12月10日
资源|斯坦福课程:深度学习理论!
全球人工智能
17+阅读 · 2017年11月9日
强化学习族谱
CreateAMind
26+阅读 · 2017年8月2日
强化学习 cartpole_a3c
CreateAMind
9+阅读 · 2017年7月21日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员