A spectral sweep process is introduced to discover performance issues in optical spectrum services. We detect filtering penalty, spectral ripple/tilt and channel crosstalk in field measurements, potentially leading to increased service robustness in low-margin networks.


翻译:引入光谱扫描程序,以发现光谱服务中的性能问题,我们发现实地测量中的过滤处罚、光谱波纹/平台和通道交叉跟踪,有可能提高低边距网络的服务强度。

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在科学,计算和工程学中,黑盒是一种设备,系统或对象,可以根据其输入和输出(或传输特性)对其进行查看,而无需对其内部工作有任何了解。 它的实现是“不透明的”(黑色)。 几乎任何事物都可以被称为黑盒:晶体管,引擎,算法,人脑,机构或政府。为了使用典型的“黑匣子方法”来分析建模为开放系统的事物,仅考虑刺激/响应的行为,以推断(未知)盒子。 该黑匣子系统的通常表示形式是在该方框中居中的数据流程图。黑盒的对立面是一个内部组件或逻辑可用于检查的系统,通常将其称为白盒(有时也称为“透明盒”或“玻璃盒”)。
剑桥大学《数据科学: 原理与实践》课程,附PPT下载
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