In this technical demonstration, we showcase the World's first personality-driven marketing content generation platform, called SoMin.ai. The platform combines deep multi-view personality profiling framework and style generative adversarial networks facilitating the automatic creation of content that appeals to different human personality types. The platform can be used for the enhancement of the social networking user experience as well as for content marketing routines. Guided by the MBTI personality type, automatically derived from a user social network content, SoMin.ai generates new social media content based on the preferences of other users with a similar personality type aiming at enhancing the user experience on social networking venues as well diversifying the efforts of marketers when crafting new content for digital marketing campaigns. The real-time user feedback to the platform via the platform's GUI fine-tunes the content generation model and the evaluation results demonstrate the promising performance of the proposed multi-view personality profiling framework when being applied in the content generation scenario. By leveraging content generation at a large scale, marketers will be able to execute more effective digital marketing campaigns at a lower cost.


翻译:在本次技术示范中,我们展示了世界第一个个性驱动的营销内容生成平台SoMin.ai,该平台结合了深厚的多视角个性特征分析框架和风格的基因对抗网络,有利于自动创建吸引不同人格类型的内容;该平台可用于加强社交网络用户的经验和内容营销常规;在MBTI个性类型的指导下,由用户社交网络内容自动衍生出,SoMin.ai根据具有类似个性类型的其他用户的偏好,产生新的社交媒体内容,目的是提高社交网络网站用户的经验,并在为数字营销运动设计新内容时使市场家的努力多样化;通过平台用户界面微调内容生成模型和评价结果向平台实时反馈内容生成模型和评价结果,展示了在内容生成设想中应用的拟议多视角人格特征框架的有希望的绩效;通过大规模利用内容生成,营销者将能够以较低成本实施更有效的数字营销运动。

0
下载
关闭预览

相关内容

Networking:IFIP International Conferences on Networking。 Explanation:国际网络会议。 Publisher:IFIP。 SIT: http://dblp.uni-trier.de/db/conf/networking/index.html
专知会员服务
65+阅读 · 2020年12月24日
【EMNLP2020】自然语言生成,Neural Language Generation
专知会员服务
38+阅读 · 2020年11月20日
最新BERT相关论文清单,BERT-related Papers
专知会员服务
52+阅读 · 2019年9月29日
LibRec 精选:AutoML for Contextual Bandits
LibRec智能推荐
7+阅读 · 2019年9月19日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
Call for Participation: Shared Tasks in NLPCC 2019
中国计算机学会
5+阅读 · 2019年3月22日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
已删除
将门创投
9+阅读 · 2018年12月19日
Disentangled的假设的探讨
CreateAMind
9+阅读 · 2018年12月10日
推荐|深度强化学习聊天机器人(附论文)!
全球人工智能
4+阅读 · 2018年1月30日
MoCoGAN 分解运动和内容的视频生成
CreateAMind
18+阅读 · 2017年10月21日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
Arxiv
18+阅读 · 2020年10月9日
Generative Adversarial Networks: A Survey and Taxonomy
Arxiv
5+阅读 · 2018年5月1日
VIP会员
相关VIP内容
相关资讯
LibRec 精选:AutoML for Contextual Bandits
LibRec智能推荐
7+阅读 · 2019年9月19日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
Call for Participation: Shared Tasks in NLPCC 2019
中国计算机学会
5+阅读 · 2019年3月22日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
已删除
将门创投
9+阅读 · 2018年12月19日
Disentangled的假设的探讨
CreateAMind
9+阅读 · 2018年12月10日
推荐|深度强化学习聊天机器人(附论文)!
全球人工智能
4+阅读 · 2018年1月30日
MoCoGAN 分解运动和内容的视频生成
CreateAMind
18+阅读 · 2017年10月21日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员