会员服务
动量 · 样例 · 数值分析 ·
2022 年 1 月 12 日
Conservative scheme compatible with some other conservation laws: conservation of the local angular momentum
翻译：与其他一些养护法相符的保守制度:保护当地角动力
Rémi Abgrall,Fatemeh Nassajian Mojarrad
Rémi Abgrall,Fatemeh Nassajian Mojarrad

We are interested in building schemes for the compressible Euler equations that are also locally conserving the angular momentum. We present a general framework, describe a few examples of schemes and show results. These schemes can be of arbitrary order.


翻译：我们有兴趣为可压缩的Euler方程式制定计划,这些方程式也在当地保持了角动力,我们提出了一个总体框架,描述了几个计划的例子,并展示了结果。 这些计划可能是任意的。
0
下载
关闭预览

相关内容

动量方法 (Polyak, 1964) 旨在加速学习，特别是处理高曲率、小但一致的梯度，或是带噪声的梯度。 动量算法积累了之前梯度指数级衰减的移动平均，并且继续沿该方向移动。
Linux导论，Introduction to Linux，96页ppt
Linux导论，Introduction to Linux，96页ppt
专知会员服务
77+阅读 · 2020年7月26日
图像分类技巧集，17页ppt《Bag of Tricks for Image Classification》
图像分类技巧集，17页ppt《Bag of Tricks for Image Classification》
专知会员服务
94+阅读 · 2020年3月12日
【芝加哥大学】GRAPH-BERT: Only Attention is Needed for Learning Graph Representations
【芝加哥大学】GRAPH-BERT: Only Attention is Needed for Learning Graph Representations
专知会员服务
84+阅读 · 2020年1月15日
【ICCV 2019 Toturial】Global Optimization for Geometric Understanding with Provable Guarantees（具有可证明保证的几何理解的全局优化）
【ICCV 2019 Toturial】Global Optimization for Geometric Understanding with Provable Guarantees（具有可证明保证的几何理解的全局优化）
专知会员服务
15+阅读 · 2019年11月1日
Auto-Sizing the Transformer Network: Improving Speed, Efficiency, and Performance for Low-Resource Machine Translation
Auto-Sizing the Transformer Network: Improving Speed, Efficiency, and Performance for Low-Resource Machine Translation
专知会员服务
47+阅读 · 2019年10月17日
Deep Learning Based Detection and Correction of Cardiac MR Motion Artefacts During Reconstruction for High-Quality Segmentation
Deep Learning Based Detection and Correction of Cardiac MR Motion Artefacts During Reconstruction for High-Quality Segmentation
专知会员服务
56+阅读 · 2019年10月17日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
151+阅读 · 2019年10月12日
强化学习最新教程，17页pdf
强化学习最新教程，17页pdf
专知会员服务
174+阅读 · 2019年10月11日
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
专知会员服务
77+阅读 · 2019年10月10日
机器学习入门的经验与建议
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
92+阅读 · 2019年10月10日
ACM MM 2022 Call for Papers
ACM MM 2022 Call for Papers
CCF多媒体专委会
5+阅读 · 2022年3月29日
AIART 2022 Call for Papers
AIART 2022 Call for Papers
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年2月13日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium9
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium9
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年12月17日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium8
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium8
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月16日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium1
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium1
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月3日
【ICIG2021】Latest News & Announcements of the Plenary Talk2
【ICIG2021】Latest News & Announcements of the Plenary Talk2
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月2日
Hierarchically Structured Meta-learning
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
19篇ICML2019论文摘录选读！
19篇ICML2019论文摘录选读！
专知
28+阅读 · 2019年4月28日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
TMS1基因响应高温胁迫和ER Stress的分子机制
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
套子代数的Hochschild上同调及套的分类
国家自然科学基金
3+阅读 · 2014年12月31日
基于Exemplar-Classifier思想的高分辨率光学遥感影像目标识别研究
国家自然科学基金
2+阅读 · 2013年12月31日
Pictet–Spengler类反应机理的理论研究和新反应设计
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
Vlasov-Poisson-Boltzmann方程研究
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
IL1RAP 嵌合受体T 细胞疫苗抗慢性髓系白血病干细胞的研究
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
AR/let-7及其下游分子对ER-AR+乳腺癌干细胞生长的调控机制
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
用于生长因子类药物生殖发育毒性评价的小鼠胚胎干细胞特异性分子标记物的筛选
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
超导量子电路中量子态的测量和控制
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
多元逼近的贪婪算法与量子算法
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Componentwise perturbation analysis for the generalized Schur decomposition
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月20日
Globally time-reversible fluid simulations with smoothed particle hydrodynamics
Globally time-reversible fluid simulations with smoothed particle hydrodynamics
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月19日
Extensions of the Deep Galerkin Method
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月19日
Utilizing Time-Reversibility for Shock Capturing in Nonlinear Hyperbolic Conservation Laws
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月18日
Benign Overfitting in Time Series Linear Model with Over-Parameterization
Benign Overfitting in Time Series Linear Model with Over-Parameterization
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月18日
Stochastic Gradient Descent on Separable Data: Exact Convergence with a Fixed Learning Rate
Stochastic Gradient Descent on Separable Data: Exact Convergence with a Fixed Learning Rate
Arxiv
1+阅读 · 2022年4月18日
An Upwind Generalized Finite Difference Method for Meshless Solution of Two-phase Porous Flow Equations
An Upwind Generalized Finite Difference Method for Meshless Solution of Two-phase Porous Flow Equations
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月18日
Implicit gradients based novel conservative numerical scheme for compressible flows
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月17日
Space-sequential particle filters for high-dimensional dynamical systems described by stochastic differential equations
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月15日
Scaling Properties of Deep Residual Networks
Arxiv
13+阅读 · 2021年5月25日
VIP会员
文章信息
前往arXiv
下载PDF
相关主题
动量
样例
数值分析
相关VIP内容
Linux导论，Introduction to Linux，96页ppt
Linux导论，Introduction to Linux，96页ppt
专知会员服务
77+阅读 · 2020年7月26日
图像分类技巧集，17页ppt《Bag of Tricks for Image Classification》
图像分类技巧集，17页ppt《Bag of Tricks for Image Classification》
专知会员服务
94+阅读 · 2020年3月12日
【芝加哥大学】GRAPH-BERT: Only Attention is Needed for Learning Graph Representations
【芝加哥大学】GRAPH-BERT: Only Attention is Needed for Learning Graph Representations
专知会员服务
84+阅读 · 2020年1月15日
【ICCV 2019 Toturial】Global Optimization for Geometric Understanding with Provable Guarantees（具有可证明保证的几何理解的全局优化）
【ICCV 2019 Toturial】Global Optimization for Geometric Understanding with Provable Guarantees（具有可证明保证的几何理解的全局优化）
专知会员服务
15+阅读 · 2019年11月1日
Auto-Sizing the Transformer Network: Improving Speed, Efficiency, and Performance for Low-Resource Machine Translation
Auto-Sizing the Transformer Network: Improving Speed, Efficiency, and Performance for Low-Resource Machine Translation
专知会员服务
47+阅读 · 2019年10月17日
Deep Learning Based Detection and Correction of Cardiac MR Motion Artefacts During Reconstruction for High-Quality Segmentation
Deep Learning Based Detection and Correction of Cardiac MR Motion Artefacts During Reconstruction for High-Quality Segmentation
专知会员服务
56+阅读 · 2019年10月17日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
151+阅读 · 2019年10月12日
强化学习最新教程，17页pdf
强化学习最新教程，17页pdf
专知会员服务
174+阅读 · 2019年10月11日
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
专知会员服务
77+阅读 · 2019年10月10日
机器学习入门的经验与建议
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
92+阅读 · 2019年10月10日
热门VIP内容
相关资讯
ACM MM 2022 Call for Papers
ACM MM 2022 Call for Papers
CCF多媒体专委会
5+阅读 · 2022年3月29日
AIART 2022 Call for Papers
AIART 2022 Call for Papers
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年2月13日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium9
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium9
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年12月17日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium8
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium8
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月16日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium1
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium1
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月3日
【ICIG2021】Latest News & Announcements of the Plenary Talk2
【ICIG2021】Latest News & Announcements of the Plenary Talk2
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月2日
Hierarchically Structured Meta-learning
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
19篇ICML2019论文摘录选读！
19篇ICML2019论文摘录选读！
专知
28+阅读 · 2019年4月28日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
相关论文
Componentwise perturbation analysis for the generalized Schur decomposition
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月20日
Globally time-reversible fluid simulations with smoothed particle hydrodynamics
Globally time-reversible fluid simulations with smoothed particle hydrodynamics
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月19日
Extensions of the Deep Galerkin Method
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月19日
Utilizing Time-Reversibility for Shock Capturing in Nonlinear Hyperbolic Conservation Laws
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月18日
Benign Overfitting in Time Series Linear Model with Over-Parameterization
Benign Overfitting in Time Series Linear Model with Over-Parameterization
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月18日
Stochastic Gradient Descent on Separable Data: Exact Convergence with a Fixed Learning Rate
Stochastic Gradient Descent on Separable Data: Exact Convergence with a Fixed Learning Rate
Arxiv
1+阅读 · 2022年4月18日
An Upwind Generalized Finite Difference Method for Meshless Solution of Two-phase Porous Flow Equations
An Upwind Generalized Finite Difference Method for Meshless Solution of Two-phase Porous Flow Equations
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月18日
Implicit gradients based novel conservative numerical scheme for compressible flows
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月17日
Space-sequential particle filters for high-dimensional dynamical systems described by stochastic differential equations
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月15日
Scaling Properties of Deep Residual Networks
Arxiv
13+阅读 · 2021年5月25日
相关基金
TMS1基因响应高温胁迫和ER Stress的分子机制
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
套子代数的Hochschild上同调及套的分类
国家自然科学基金
3+阅读 · 2014年12月31日
基于Exemplar-Classifier思想的高分辨率光学遥感影像目标识别研究
国家自然科学基金
2+阅读 · 2013年12月31日
Pictet–Spengler类反应机理的理论研究和新反应设计
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
Vlasov-Poisson-Boltzmann方程研究
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
IL1RAP 嵌合受体T 细胞疫苗抗慢性髓系白血病干细胞的研究
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
AR/let-7及其下游分子对ER-AR+乳腺癌干细胞生长的调控机制
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
用于生长因子类药物生殖发育毒性评价的小鼠胚胎干细胞特异性分子标记物的筛选
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
超导量子电路中量子态的测量和控制
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
多元逼近的贪婪算法与量子算法
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员
Top