Objective: Health-related data being collected by smartphones offer a promising complementary approach to in-clinic assessments. Here we introduce the JTrack platform as a secure, reliable and extendable open-source solution for remote monitoring in daily-life and digital phenotyping. Method: JTrack consists of an Android-based smartphone application and a web-based project management dashboard. A wide range of anonymized measurements from motion-sensors, social and physical activities and geolocation information can be collected in either active or passive modes. The dashboard also provides management tools to monitor and manage data collection across studies. To facilitate scaling, reproducibility, data management and sharing we integrated DataLad as a data management infrastructure. JTrack was developed to comply with security, privacy and the General Data Protection Regulation (GDPR) requirements. Results: JTrack is an open-source (released under open-source Apache 2.0 licenses) platform for remote assessment of digital biomarkers (DB) in neurological, psychiatric and other indications. The main components of the JTrack platform and examples of data being collected using JTrack are presented here. Conclusion: Smartphone-based Digital Biomarker data may provide valuable insight into daily life behaviour in health and disease. JTrack provides an easy and reliable open-source solution for collection of such data.


翻译:目标:智能手机正在收集的与健康有关的数据为临床评估提供了很有希望的补充方法。在这里,我们推出JTrack平台,作为在日常生活和数字书写过程中进行远程监测的一个安全、可靠和可扩展的开放源码解决方案,用于在日常生活和数字书写中进行远程监测。方法:Jtrack由基于机器人的智能手机应用程序和基于网络的项目管理仪表板组成。从运动传感器、社会和物理活动以及地理定位信息中可以以主动或被动的方式收集广泛的匿名测量数据。仪表板还提供管理工具,用于监测和管理跨研究的数据收集工作。为扩大、复制、数据管理和共享数据数据库作为数据管理基础设施。JTrack开发该平台是为了遵守安全、隐私和一般数据保护条例(GDP)的要求。结果:JTrack是一个在神经、精神和其他方面远程评估数字生物标志(DB)的开放源(根据开放源码获得的2.0许可)平台。JTrack平台的主要组成部分和正在收集的数据实例,用于利用JTracrack进行数据管理。

0
下载
关闭预览

相关内容

《计算机信息》杂志发表高质量的论文,扩大了运筹学和计算的范围,寻求有关理论、方法、实验、系统和应用方面的原创研究论文、新颖的调查和教程论文,以及描述新的和有用的软件工具的论文。官网链接:https://pubsonline.informs.org/journal/ijoc
【新书】贝叶斯网络进展与新应用,附全书下载
专知会员服务
118+阅读 · 2019年12月9日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
168+阅读 · 2019年10月11日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
90+阅读 · 2019年10月10日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
99+阅读 · 2019年10月9日
MIT新书《强化学习与最优控制》
专知会员服务
270+阅读 · 2019年10月9日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
23+阅读 · 2019年5月22日
已删除
将门创投
3+阅读 · 2019年4月12日
计算机 | ISMAR 2019等国际会议信息8条
Call4Papers
3+阅读 · 2019年3月5日
时序数据异常检测工具/数据集大列表
极市平台
65+阅读 · 2019年2月23日
计算机类 | ISCC 2019等国际会议信息9条
Call4Papers
5+阅读 · 2018年12月25日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
Disentangled的假设的探讨
CreateAMind
9+阅读 · 2018年12月10日
美国化学会 (ACS) 北京代表处招聘
知社学术圈
11+阅读 · 2018年9月4日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
【今日新增】IEEE Trans.专刊截稿信息8条
Call4Papers
7+阅读 · 2017年6月29日
Arxiv
0+阅读 · 2021年3月25日
Arxiv
0+阅读 · 2021年3月25日
Arxiv
0+阅读 · 2021年3月23日
VIP会员
相关VIP内容
【新书】贝叶斯网络进展与新应用,附全书下载
专知会员服务
118+阅读 · 2019年12月9日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
168+阅读 · 2019年10月11日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
90+阅读 · 2019年10月10日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
99+阅读 · 2019年10月9日
MIT新书《强化学习与最优控制》
专知会员服务
270+阅读 · 2019年10月9日
相关资讯
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
23+阅读 · 2019年5月22日
已删除
将门创投
3+阅读 · 2019年4月12日
计算机 | ISMAR 2019等国际会议信息8条
Call4Papers
3+阅读 · 2019年3月5日
时序数据异常检测工具/数据集大列表
极市平台
65+阅读 · 2019年2月23日
计算机类 | ISCC 2019等国际会议信息9条
Call4Papers
5+阅读 · 2018年12月25日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
Disentangled的假设的探讨
CreateAMind
9+阅读 · 2018年12月10日
美国化学会 (ACS) 北京代表处招聘
知社学术圈
11+阅读 · 2018年9月4日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
【今日新增】IEEE Trans.专刊截稿信息8条
Call4Papers
7+阅读 · 2017年6月29日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员