We consider the conversion problem for multimodal type theory (MTT) by characterizing the normal forms of the type theory and proving normalization. Normalization follows from a novel adaptation of Sterling's Synthetic Tait Computability which generalizes the framework to accommodate a type theory with modalities and multiple modes. As a corollary of our main result, we reduce the conversion problem of MTT to the conversion problem of its mode theory and show the injectivity of type constructors. Finally, we conclude that MTT enjoys decidable type-checking when instantiated with a decidable mode theory.


翻译:我们认为多式联运类型理论(MTT)的转换问题,通过描述该类型理论的正常形式和证明正常化。正常化产生于斯特林的合成电磁可乘性(Sterling's Synthetic Taut Compunity)的新调整,它概括了框架,以适应模式和多种模式的某种类型的理论。作为我们主要结果的必然结果,我们将MTT的转换问题降低到其模式理论的转换问题,并显示了类型构建者的注射性。最后,我们的结论是,当与一种可变式模式理论同时出现时,MTT享有可变式类型检查的权利。

0
下载
关闭预览

相关内容

专知会员服务
32+阅读 · 2021年6月12日
【伯克利】再思考 Transformer中的Batch Normalization
专知会员服务
41+阅读 · 2020年3月21日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月22日
《科学》(20190517出版)一周论文导读
科学网
5+阅读 · 2019年5月19日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
29+阅读 · 2019年5月18日
ICLR2019最佳论文出炉
专知
12+阅读 · 2019年5月6日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
Arxiv
0+阅读 · 2021年7月28日
Arxiv
0+阅读 · 2021年7月27日
Information criteria for non-normalized models
Arxiv
0+阅读 · 2021年7月27日
VIP会员
相关资讯
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月22日
《科学》(20190517出版)一周论文导读
科学网
5+阅读 · 2019年5月19日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
29+阅读 · 2019年5月18日
ICLR2019最佳论文出炉
专知
12+阅读 · 2019年5月6日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
相关论文
Arxiv
0+阅读 · 2021年7月28日
Arxiv
0+阅读 · 2021年7月27日
Information criteria for non-normalized models
Arxiv
0+阅读 · 2021年7月27日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员