This paper contributes with a new formal method of spatial discretization of a class of nonlinear distributed parameter systems that allow a port-Hamiltonian representation over a one dimensional manifold. A specific finite dimensional port-Hamiltonian element is defined that enables a structure preserving discretization of the infinite dimensional model that inherits the Dirac structure, the underlying energy balance and matches the Hamiltonian function on any, possibly nonuniform mesh of the spatial geometry.


翻译:本文为非线性分布参数系统的一类非线性分布参数系统提供了一种新的正式空间分解方法,允许港口-Hamiltonian代表一个维元体。 定义了一个特定的有限度港口-Hamiltonian元素,该元素能够使继承Dirac结构、基本能量平衡和汉密尔顿函数与空间几何中任何可能不统一的网格相匹配的无限维模型保持分解结构。

0
下载
关闭预览

相关内容

【干货书】实体搜索,Entity-Oriented Search,358页pdf
专知会员服务
34+阅读 · 2021年4月9日
Fariz Darari简明《博弈论Game Theory》介绍,35页ppt
专知会员服务
110+阅读 · 2020年5月15日
【新书】Python编程基础,669页pdf
专知会员服务
194+阅读 · 2019年10月10日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
28+阅读 · 2019年5月18日
Disentangled的假设的探讨
CreateAMind
9+阅读 · 2018年12月10日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
【论文】深度学习的数学解释
机器学习研究会
10+阅读 · 2017年12月15日
可解释的CNN
CreateAMind
17+阅读 · 2017年10月5日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
A Distribution-Dependent Analysis of Meta-Learning
Arxiv
0+阅读 · 2021年6月11日
Arxiv
0+阅读 · 2021年6月11日
Optimization for deep learning: theory and algorithms
Arxiv
104+阅读 · 2019年12月19日
VIP会员
Top
微信扫码咨询专知VIP会员