Highly dynamic robotic tasks require high-speed and reactive robots. These tasks are particularly challenging due to the physical constraints, hardware limitations, and the high uncertainty of dynamics and sensor measures. To face these issues, it's crucial to design robotics agents that generate precise and fast trajectories and react immediately to environmental changes. Air hockey is an example of this kind of task. Due to the environment's characteristics, it is possible to formalize the problem and derive clean mathematical solutions. For these reasons, this environment is perfect for pushing to the limit the performance of currently available general-purpose robotic manipulators. Using two Kuka Iiwa 14, we show how to design a policy for general-purpose robotic manipulators for the air hockey game. We demonstrate that a real robot arm can perform fast-hitting movements and that the two robots can play against each other on a medium-size air hockey table in simulation.


翻译:高度动态的机器人任务需要高速和被动的机器人。 由于物理限制、硬件限制以及动态和感官措施的高度不确定性,这些任务特别具有挑战性。 要面对这些问题,设计出能产生精确和快速轨迹并对环境变化立即作出反应的机器人剂至关重要。 空气曲棍球是这种任务的一个实例。 由于环境特性, 有可能将问题正规化并得出干净的数学解决方案。 基于这些原因, 这种环境对于推动限制现有通用机器人操纵器的性能是完美的。 我们用两个 Kuka Iiwa 14 来演示如何设计空曲棍球游戏通用机器人操纵器的政策。 我们证明真正的机器人臂可以进行快速打击运动, 两个机器人可以在模拟的中等空冰球桌上相互竞争。

0
下载
关闭预览

相关内容

清华大学智能产业研究院(AIR)招聘深度强化方向的本科/硕士/博士实习生,主要研究方向侧重前沿 offline RL/multi-agent RL 算法研究及转化落地。团队同时注重与行业头部企业密切协作,赋能相应产业,实现高水平的产学研转化。
【干货书】机器学习速查手册,135页pdf
专知会员服务
125+阅读 · 2020年11月20日
Stabilizing Transformers for Reinforcement Learning
专知会员服务
58+阅读 · 2019年10月17日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
174+阅读 · 2019年10月11日
已删除
将门创投
6+阅读 · 2019年4月22日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
Arxiv
0+阅读 · 2021年9月10日
Arxiv
4+阅读 · 2021年4月13日
VIP会员
相关资讯
已删除
将门创投
6+阅读 · 2019年4月22日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员